指纹识别芯片竞争火爆，龙头详解三个痛点

据相关资料数据显示，去年美国移动欺诈损失高达9200万美元，随着移动支付业务的不断发展，这将变成越来越大的一个挑战。对于消费者来说，由移动欺诈将使在线收入达到25%损失；对于密码来说，密码已然不再是绝对安全。

相对于密码识别，生物识别市场的增长速度却非常快，2014年采用指纹识别技术的移动设备已经达到3.5亿个，预计在2018年将会增长到10亿以上，这就意味着年复合增长率可达到40%。Synaptics生物识别产品部产品市场高级总监Brian Roberts指出，生物识别技术的类型也在不断丰富，移动设备中主要使用的生物识别技术是指纹，到2018年可以看到有其他生物识别技术的类型，也将会得到更为广泛的使用，其中包括语音、眼睛以及行为科学。


三把利剑 打破密码绝对安全神话

那么密码不再安全原因是什么呢？Brian Roberts表示：其一，中心数据库不再安全。由于密码是存储在一个中心的数据库中，而这个中心的数据库对于黑客来说，是一个非常具有高价值的攻击目标，如果黑客能够攻进中心的数据库的话，他们就能得到高额回报；其二，窃取密码非常容易。对于普通人来说，记一个非常复杂的密码是非常困难，这也是为什么大多数人都比较习惯于用比较简单的密码；其三，密码是在移动支付和手机出现之前很久之前就已经出现了，密码本身并不是为手机准备而设计。可以想象一下，在自己的手机上，如果输密码的时候，又要输小写又要大写，这样非常复杂的密码在手机上输入是很困难的。

如此看来，密码已然不再安全，那么如何做到绝对安全呢？生物识别技术如何能在安全方面给消费者提供帮助？Brian Roberts指出，就生物识别技术来说，可以包括几个不同的人的生物特征，如脸部特征、眼部特征、指纹以及你的声音特征，这些都是每个人所独有的，可绝对保障安全性能提升。

敢于亮剑 打造多因素身份识别

生物识别技术能够提供另外一个层面的安全，就是包括生物识别技术本身，再加上随身携带的一些东西，比如智能手机、安全口令等。除此之外，还可以有另外一层安全作为补充，也就是说可以有第三层的安全。第一层就是生物识别技术，关于自身的生物特征；第二个就是随身携带的智能设备；第三个可以加入一些PIN码。这三个安全的层面加总在一起，就可以为消费者提供最高程度的安全防护。

另外，生物识别技术使用起来也非常便利。Brian Roberts补充到，指纹以及面部特征，对于本人来说都是非常独特的，别人是没有办法去模拟的，那将所有的这些因素加在一起，就能够给消费者提供最高程度的安全。

Brian Roberts进而表示，在未来可以将多个生物识别技术加在一起来使用，多个生物识别的特征之间，可以有着一个独特的顺序。比如可以先有指纹，然后有面部之后有眼部的顺序。即便是单个生物识别的特征会被攻破，但是这几个加总在一起的顺序，也是很难去攻破的。如此，就能带来几乎是难以攻破的安全程度。

可以看到，对于整个生物识别来说，用很多的生物识别特征一起来创建一个最高级别的安全，就是所谓的持续身份验证的最高级别的生物安全。而这种持续的身份验证，就有几个层面来构成，比如首先是内嵌的指纹可以来识别是不是本人在用这个手机；手机上的摄像头，它可以来进行识别；手机上的麦克风，也可以通过语音来进行持续的识别。

对于这种持续的身份验证来说，它是一种被动的方法，也就是说不需要专门的去触摸屏幕与识别指纹。不用专门对面部进行识别，在使用整个手机的过程之中，这样的解决方案就能够被动的、源源不断的去对进行识别。而且它是一种持续的过程，比如像在打电话的时候、在说话的时候，声音就会源源不断的被提取样本，而且它是非常精确非常安全。

强势出击 推出指纹感应和匹配解决方案

Synaptics全新芯片内部匹配指纹识别技术，是业界首个在整体封装的硬件内完成指纹感应和匹配的解决方案。Brian Roberts指出，创新性"芯片内部匹配"安全身份验证技术是真正的离网技术，将指纹图像注册、指纹图谱存储以及生物识别匹配操作彻底隔离在传感器之内，可针对设备上存在的安全威胁提供极致的保护。

据悉，"芯片内部匹配"解决方案采用单芯片系统架构，在这种架构中，单个器件通过一个位于传感器之内的、运行固件的微处理器执行输入与输出功能，"芯片内部匹配"技术完全在该SoC之内执行敏感的安全功能，实现了与主机操作系统的彻底隔离，因此提供了前所未有的安全性。采用"主机匹配"技术的其他身份验证解决方案安全性相对较低，因为可能要与主处理器交换指纹识别数据，因此为硬件攻击和恶意软件损害系统创造了机会。

"芯片内部匹配"技术的提出，加速了无密码生态系统迅速的发展，为用户信息提供了安全性、易用性极强的身份验证方法。相信在不久的将来会有更多的生物识别技术得到运用，如掌纹识别、虹膜识别、语音识别等等，亦或者是多种生物识别识别叠加运用。

当然了，对于任何一个生物识别的技术来说，都没有完美的技术。但在目前这个阶段来看，指纹识别将是最大的生物识别技术。它的优点就是使用起来非常便利，能够提供非常大的可用性。比如用语音识别的话，在有噪音的环境中，语音识别技术就要大打折扣了；若用面部识别的话，周围的光线太亮或者太暗，可能用起来也不会很好；虹膜识别也将遇到一样的问题。