iPhone X发布，通信工程师看到了什么？

时间：09-14 来源：互联网点击：

当大家都在刷iPhone X时，通信工程师看到了什么？

上错图了，不是杜蕾斯的这个神广告。

移动网络AI时代已来

iPhone X的"X"代表阿拉伯数字10，其搭载的面部识别和增强现实技术也想代表着"未来"智能手机和移动网络。

为了更好的面部识别，iPhone X 的 A11 Bionic芯片内置苹果最新的神经引擎（ Neural Engine），其中包含2个高性能CPU核心、4个低功耗CPU 核心，可以同时启用6个核心多线程工作，内置 Neural Engine 实时运算能力600 billion op/s，这相当于额外多了一块当前顶级的手机GPU。

从语音助手到各种软件应用，人工智能已成为智能手机发展的主要方向。不过，当下智能手机AI功能都是通过远端云实现，这不需要额外的处理器，可让智能手机更省电，但必须连网才能实现。

移动AI，与其说是苹果的一次勇敢尝试，不如说是苹果一直努力的方向。

2016年6月，苹果在WWDC 大会上提到了一项Differential Privacy（差分隐私）技术，这个概念听得有点云里雾里，大概的意思是，利用一种统计方法在收集用户数据时同时保护用户的隐私信息。

在今年的WWDC大会上，苹果宣布推出一款名为"Core ML"的新的机器学习框架API，一向在人工智能方面缄口不语的苹果终于高调推出了自己的人工智能战略。

Neural Engine正是苹果人工智能战略的延续，在手机中植入专门的人工智能处理硬件，减少了数据传送到云端，能更好的保护用户隐私。

但是，苹果并不是唯一一家在该方向上努力的公司。

华为在其麒麟970芯片也集成了类似的"神经处理单元"——NPU ，称其比传统CPU快20倍。Google的AI新算法Federated Learning用手机上的处理器来训练人工智能算法，而不用在远端云执行，从而保护用户隐私。ARM推出全新DynamIQ技术，表示下一代芯片侧重于人工智能和机器学习。高通也表示要推出AI移动芯片。

所以，X不仅是iPhone的未来，也代表着智能手机的未来——人工智能。

不仅是终端设备。

对于未来车联网、智慧城市、AR/VR和工业4.0等应用，5G面临毫秒级时延、海量数据存储、计算和分析的挑战，也迎来一场由万物互联网和海量数据推动的新机遇，分布式云和实时的移动边缘计算（MEC）应运而生，从核心云到分布云再到移动终端，必然催生出更多的AI应用。

从网络到终端，移动网络的AI时代已经到来。

64G够用吗？

iPhone 8只有64G和256G两个版本，64G存储空间够用吗？

6月份在全球开发者大会（WWDC）上，苹果宣布推出两种新的媒体格式"HEVC和HEIF"：视频用HEVC来代替H.264，图片用HEIF来代替JPG。

HEVC（High Efficiency Video Coding，高效率视频编码），是一种视频压缩标准，被视为是ITU-T H.264/MPEG-4 AVC标准的继任者，有时也被称为H.265，目前一些IPTV支持这种编码。

2004年开始由ISO/IEC Moving Picture Experts Group（MPEG）和ITU-T Video Coding Experts Group（VCEG）作为ISO/IEC 23008-2 MPEG-H Part 2或称作ITU-T H.265开始制定。第一版的HEVC/H.265视频压缩标准在2013年4月13日被接受为国际电信联盟（ITU-T）的正式标准。

HEVC被认为不仅提升视频质量，同时也能达到H.264/MPEG-4 AVC两倍之压缩率（等同于同样画面质量下比特率减少到了50%），可支持4K分辨率甚至到超高清电视（UHDTV），最高分辨率可达到8192×4320（8K分辨率）。

HEIF（High Efficiency Image File Format，高效率图档格式），可用更少的容量存储画质更好的照片。测试表明，一张2MB大小的JGEG图片转换为HEIF格式后仅有1.2M，画质方面并没有下降。

采用这两种格式后，就意味着你手机里存储的图片和视频可以得到更好的压缩，节省空间。

技术上讲，存储空间是节省了，至于64GB够不够用，还得看个人的使用习惯。

增加了几个频段？

新iPhone新增支持BAND 66 ，主要为了支持美国运营商AWS-3频段的4G网络。