从人机大战反思人工智能：不能战胜，需“驯化”

距离上次AlphaGo和李世石的比赛已经过去了一年，如果说上次比赛之前，人们对比赛结果还抱有很大期待，此次的对决，我想大多数人应该都会觉得没有什么悬念了。

这只"狗"的能量已经带动了整个人工智能领域的"火爆"。短短1年见，人工智能已经改变了人们的思想。最初对于人工智能的惊讶、恐惧褪去后，务实的人们想得更多的是如何"驯化"人工智能，将人工智能和我们的传统产业结合起来，从根本上改变我们的生活方式。

人工智能开启智能制造新篇章

2016年3月9日-15日，谷歌的阿法狗(AlphaGo)以4:1的成绩击败世界围棋冠军李世乭职业九段,人工智能引起全社会的广泛关注。2016年12月29日-2017年1月4日，谷歌的Master(AlphaGo的升级版)在30秒快棋网测中，以60胜0负1和的战绩，横扫柯洁、古力、聂卫平、朴廷桓、井山裕太等数十位中日韩世界围棋冠军与顶级高手，再次将人工智能推上社会舆论的风口浪尖。

人工智能发展的春天

2016年，人工智能被普遍视为无人驾驶汽车商业落地的关键;基于人工智能的视觉目标识别、人脸识别与唇语识别等，在许多国际公开评测中达到或超过人类水平，其中"刷脸"已开始商业试运营;利用人工智能的专业速记、语音输入与嵌入式声控等语音识别应用已可媲美人类，包括神经机器翻译在内的自然语言处理，性能也得到大幅度提升;生成式对抗网络受到极大关注。除上述以深度神经网络为代表的感知智能获得突破性进展外，发展通用人工智能与认知智能已成为普遍共识。

从国际科技巨头对人工智能的高强度持续投入到美国、中国、英国等国家级人工智能战略的酝酿与发布，从投资机构推崇的最热风口到媒体的反复热炒，从学术研究主流方法的大规模转向到民众的街谈巷议与拥趸，人工智能无疑迎来了60年发展历程的春天。未来5～10年，人工智能可望获得大面积的商业应用与产业发展，极有可能引爆第四次工业革命。

智能制造是基于人工智能、大数据、云计算、(移动)互联网、物联网、虚拟/增强现实等新一代信息技术，面向设计、生产、管理、服务等服务型制造全要素，整合智能感知、智能决策、智能执行等三个核心环节的先进制造过程、系统与商业模式的总称，同时也是人工智能众多垂直应用领域之一。

在金融危机之后，无论是美国的工业互联网计划，还是德国的工业4.0计划，均将智能制造列为国家产业发展战略，力图强化高端优势，重振本土制造业与实体经济。2015年5月，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。作为中国实施制造强国战略的第一个10年行动纲领，《中国制造2025》将智能制造作为主攻方向之一。智能制造与"互联网+""人工智能+"具有密不可分的关系。2015年12月，工业和信息化部在贯彻落实《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》的行动计划(2015-2018年)中，明确将人工智能列为形成新产业模式的11个重点发展领域之一。2016年5月，国家发改委等制定了《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》，计划到2018年形成千亿级的人工智能市场应用规模。2017年1月，科技部部长万钢在全国科技工作会议上透露，今年将完成人工智能国家专项规划，论证人工智能国家重大项目立项。

人工智能是智能制造的本质特征

1956年，美国"人工智能之父"约翰·麦卡锡等人在英国达特茅斯学院召开的首届夏季研讨会上，正式创立了"人工智能"的概念。会议将人工智能界定为"研究与设计智能体"，并且把智能体定义为"能够感知环境，并采取行动使成功机会最大化的系统"。因此，人工智能主要涉及如下三个核心环节：一是感知智能，即对人类直觉或感知行为的模拟(皮层枕叶、颞叶和顶叶)，如视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉、力觉、滑动觉、温度体感、空间定位能力等，体现了从物理空间到信息空间的转换;二是认知智能，即对人类深思熟虑行为的模拟(皮层前额叶等)，包括决策、规划、推理、记忆、经验与知识学习等高级智能行为，全部在信息空间中完成;三是行为控制或对人类行动的模拟(运动皮层/通路与肌骨系统)，如灵巧操作与灵活移动等执行级功能的实现，体现了从信息空间到物理空间的转换。作为一个典型的信息物理系统(cyber physical system，CPS)，人工智能系统根据智能程度与反馈的信息粒度及层级，形成多个闭环，不断进行试错反馈修正，通过经验与知识的学习获得性能提升。

智能制造的概念包括了"感知、分析、决策、执行与学习"等五大核心环节，涉及"过程、系统、模式"等三个层次的广义对象，通过对机器、产线、车间、工厂、企业乃至全球供应