物联网和深度学习究竟有哪些真实的应用价值？

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上述用例只是无数种可能性当中的一小部分，但它们很重要，因为它们是现有在物联网中的实用的机器学习应用。

更多的可能性

未来几年将有数十亿个传感器和设备连接到互联网，将产生指数级的数据。数据的巨大增长将带来机器学习的巨大进步，为我们带来无数机会获得收益。

我们不仅可以预测机器何时需要维护，还可以预测人类健康何时需要维护。机器学习将应用于可穿戴设备的数据，以了解我们的基本情况，并确定我们的生命体征会何时变得异常，如有必要，自动打电话给医生或叫救护车。

除了个人之外，我们还可以使用这种健康数据来查看整个人群的健康趋势，预测疾病的爆发，采取主动的措施解决健康问题。

我们也可以在事故发生之前预测事故和犯罪行为。智能城市当中的噪声传感器，摄像机甚至智能垃圾箱的数据都可以传输到机器学习算法中，以发现事故或犯罪的前兆，为执法部门提供强大的工具(当然这里涉及一些隐私问题)。

尽管机器学习和物联网都存在炒作的成分，但未来的应用有无限的可能性，我们很可能目前只抓到了一些皮毛。