微波EDA网,见证研发工程师的成长!
首页 > 射频和无线通信 > 无线通信业界新闻 > 工业4.0还需要这四种技术扶持

工业4.0还需要这四种技术扶持

时间:01-11 来源:互联网 点击:

当我们许多"大众创业万众创新"的项目把从某宝几百块买来的开源3D打印机包装成工业4.0的智造神器到处申(qi)请(pian)扶持资金时,那些真正懂得工业物联网给工业4.0带来真正价值的公司,他们已经在实践各种技术创新,并正在切实的改造工业生产的各个环节。

在不断发展的互连生态系统中,诸如机器人技术,可穿戴技术,3D成像,AR和智能航运等技术已经开始颠覆传统流程。

1、工厂自动化及机器人

在工厂和仓库中的机器人技术通常首先被看作是人类劳动者的替代,而没考虑到自从机器人和自动化流水线创建以来它们早已是大型工厂的标配。机器人的使用可以提高效率,减轻繁重的工作,改善供应链,减少浪费。 一家叫InVia Robotics的机器人公司,今年推出了世界上第一个"货到箱"的机器人系统,这是为了优化改变电子商务公司在仓库中实施的物料装卸作业。正如CEO Lior Elazary解释道:

"电子商务正在蓬勃发展,但零售商还是难以跟上消费者的需求,来自物价上涨的压力,使得更快速的出货速度和仓库劳力短缺的矛盾激增。几十年来,一直都是用人力搬运和分拣货物,但是现在仓库中有机器人,货物可以自主地在仓库之间快速和廉价地发送到最终目的地。 机器人是自动化的下一个演进方向,解锁它的好处将使更多的企业保持竞争力,这将对行业和经济产生积极的影响。"

英国的 Ocado,这家世界上最大的网上杂货零售商也在做类似的事情,Ocado每周有超过20万的订单,这家零售商覆盖了英国70%的家庭。他们是使用机器人和自动化与人力劳动结合的先驱者之一。 最近他们还与机器人公司SecondHands和 Soma soft公司合作设计了一款机器人,用于协助设备维护人员工作的,比如为工人抓取不同的工具。

  Ocado的机器人

国内的京东也在大力发展仓储/物流机器人,位于北京亦庄总部附近的物流实验室正在研究和试验搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、堆垛机器人、六轴机器人以及无人叉车等自动化设备。京东目前"无人仓"的存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上,并联机器人拣选速度可达3600次/小时,相当于传统人工的5-6倍。

  京东分拣机器人

2016年8月,菜鸟网络和心怡科技联手打造的全自动化流水线在广州运行,这条4000多米长的流水线把过去"人找货"变成了"货找人",日处理商品件数达到百万级,而且生产一个包裹最快只需要3分钟。

  菜鸟物流的机器人

2012 年,亚马逊以 7.75 亿美元的价格收购了机器人公司 Kiva Systems ,该公司的机器人可以自动分拣货物,亚马逊希望在仓库中实现自动化,从而提高物流效率。

  亚马逊Kiva仓库机器人

2016 年,亚马逊仓库的机器人总数已增至4.5 万台,比2015年的3万台多了1.5万,增加了一半,而1.5万已是2014年的总数。

"我们在自动化及其规模方面有一些突破,未来将继续在这些领域拓展工作"亚马逊首席财务官布莱恩·奥沙夫斯基(Brian Olsavsky)在4月份的机器人会议上说过,亚马逊在使用机器人时并没有所谓的"整体变化趋势",因为在不同的仓库中心,会有不同的机器人需求。 有些部门配备了大量的机器人,几乎实现了自动化,也因为经济原因许多仓库还没有使用机器人。

  亚马逊的机器人

通过亚马逊的机器人我们看到更强的分拣和包装机器人,我们很期待机器人在以后能做更多的事情。

机器人在一段时间之内还不至于说要抢了我们的饭碗,但是它们会改变我们的角色。

2、3D和AR成为工人的关键工具

最近,蒂森克虏伯( ThyssenKrupp)公司在其遍布全球的电梯服务中使用了基于微软HoloLens的技术。 目前,全球电梯服务行业每年的价值超过440亿美元,每天超过1200万部电梯在运行,搭载超过10亿人。

  微软HoloLens

微软HoloLens并不是一个普通的AR/VR眼镜,它是第一个完全独立的搭载了Windows 10操作系统的可穿戴全息计算机。它是完全独立的,没有电线,也无需连接手机或PC来使用。 微软HoloLens允许你在物理环境中显示全息图,提供了一种新的方式来看世界。

使用HoloLens,蒂森克虏伯的维修技术人员可以在工作之前可视化分析和识别电梯的问题,并且在现场可以远程访问技术信息,还可以把专家远程请到前面来参与解决问题,所有这些都大大节省了时间并舒缓了技术员的压力。 最初的现场试验已经表明,使用这种技术使得服务速度提升高达4倍。

特殊的混合现实设备使24000多家公司的技术服务人员能够更安全,更高效地完成工作,使人们的生活和城市变得比以往更

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top