回顾电信业的2016：SDN/NFV日臻成熟 无线技术趋于统一

缘计算（MEC）之类的新兴技术将开辟一个充满许多新可能性的世界，例如利用网络中的本地计算资源来保存电量的低功耗设备，或者低延迟网络服务自组织迁移用例使用的移动设备。2017年，这种超分布式架构的基础将出现，它将对网络和应用程序架构的未来产生巨大影响。

机器学习无处不在

机器学习（ML）算法的研究已经持续了多年，但是在2016年，它异军突起，登上主流舞台。现在可以针对所有类型的数据进行机器学习算法训练，这要归功于高功率处理器的使用、"大数据"集合架构和开源软件的实现。

2017年，预计机器学习作为一种推动各行业创新的基础技术的重要性将继续提高。在网络技术环境中，机器学习技术将用于解决先前被认为无法解决的问题。我们在2016年看到的技术人才短缺的情况将在2017年继续恶化，因为业界对最富才华的机器学习科学家和工程师的需求急剧上升。

结合软件定义网络和网络功能虚拟化，机器学习将成为任何试图为车载网络、物联网、移动边缘计算、云和安全构建下一代平台的供应商的核心竞争力。

影子IT与网络安全

随着消费技术变得越来越人性化和更为强大，企业面临越来越多的"影子IT"（ Shadow IT），即他们的用户使用自己的设备、管理自己的应用程序和数据，并使用自己的个人协作工具来执行他们的工作。

尽管存在各种潜在的危险，影子IT仍然在不断增长，这是因为企业IT无法与消费者服务的功能、易用性和可靠性竞争。影子IT已经变得很常见，甚至成为2016年主流新闻故事，正如人们最近在关于美国大选候选人电子邮件使用习惯的讨论中所提到的。

当然，面对影子IT行为，企业信息安全团队将继续与之奋斗。虽然一些组织将尝试通过立法形式保障公司安全政策，不过2017年，那些最开明的公司将认识到质量欠佳的IT服务的隐性威胁。

最成功的IT和信息安全团队将通过各种方式，包括软件定义网络、精心制作的网络功能虚拟化安全服务、高级加密和身份管理、云服务集成和本地应用程序的区分等，就同步实现基础设施现代化和安全的问题开展合作。

网络的虚拟现实和增强现实

几十年来，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）一直在努力克服技术上的限制，但2016年显然是其实现突破的一年——适合于视频游戏系统的消费者虚拟现实耳机在2016年假日季上市，几大知名智能手机品牌现在均提供虚拟现实功能，并且即将发布新的增强现实系统。

2017年，预计这些虚拟现实和增强现实系统将主要专注于娱乐和教育方面。但随着这类平台的日渐成熟——2017年中期到2017年末，这些技术有望在通信、数据可视化和企业情境感知方面进行实验性应用。

向明天致敬

在即将告别2016年之际，我们再把注意力转向有待我们去创造的明天上。事实上，在过去的一年里，我们已经接受了许多曾被认为是未来才会出现的技术，同时也看到了许多成熟的技术在全面普及后开始沦为发展的背景。我们正在步入2017年，这是一个充满新挑战和机遇的年度，它令人却步但也令人期待。而且新的一年也饱含了无限的可能性，不是吗？