2017年十大IaaS云发展趋势预测

随着机器学习、无服务器计算与容器技术的快速兴起，企业对于云计算的依赖性也在快速提高。

根据分析师们的观察，IaaS公有云计算市场在2016年年内呈现出明确的三足鼎立局面：AWS、微软Azure与Google Cloud Platform取得遥遥领先的优势，而企业对三者提供的公有云服务的利用方式也出现了显著变化。

如今各云服务供应商开始为客户提供更多选择，包括遍布全球各地的主机、更多虚拟化实例配置以及工作负载优化机制，同时亦推出了更多对云环境内数据进行管理与分析的选项。

那么IaaS公有云市场在2017年又将迎来哪些转变?下面来看值得关注的十大相关发展趋势：

1. 营收持续攀升

从宏观层面，Forrester公司估计云市场的整体年均复合增长率将达到22%，并于2017年年底总体市值突破1460亿美元——这一数字远高于2015年的870亿美元，且预计其还将进一步增长至2020年的2360亿美元。基础设施与平台云预计将在2017年拥有320亿美元市值，复合增长率达35%。

AWS的营收将突破130亿美元，而Forrester认为微软Azure的规模恐怕仅为AWS的二分之一到三分之一(微软并未明确公布其云业务营收)，而谷歌的云营收则在5亿到10亿美元之间。事实上，云计算的采用速度已经超过了当初的虚拟化技术，预计这一势头在2017年还将继续保持。

2. Cloud 2.0的黎明

鉴于可观的发展速度，IDC公司认为云计算行业即将步入Cloud 2.0时代，即超越实验阶段而快速为企业所大规模采用。截至2018年，预计有60%的企业IT工作负载将由外部设施负责承载，而85%的企业将使用多种云架构构成的混合模式，预计到2020年将有超过七成云服务营收由渠道合作伙伴/中间商贡献。即使对于那些已经熟知云计算的企业，其亦将面对云技术本身及作用快速变化所带来的挑战。随着云计算在分布性、可信度、智能化以及行业针对性等层面的不断提升，市场对云计算的消费量也将继续增长。

3. 机器学习/AI

机器学习与人工智能已经成为未来一年中云服务供应商最为重视的发展方向。目前三大云巨头都已经在2016年年内公布了相关努力。谷歌发布了TensorFlow开源机器学习平台，微软推出了一款专门面向机器学习负载的云平台，而Amazon则宣称将提供三项全新机器学习服务。预计机器学习与人工智能这股浪潮将在2017年继续推进，并帮助更多开发者在其日常工作中将此类成果引入自己的应用方案。

4. 无服务器计算

作为一股出现于2015年，兴起于2016年的新浪潮，无服务器计算预计将在2017年继续保持旺盛的发展势头。所谓无服务器计算，是指完全脱离任何基础设施资源实现应用程序运行的思路。代码由事件触发——例如由物联网设备将信息上传至数据库。在此之后，无服务器计算平台将执行对应操作：例如将该数据由数据库复制至数据仓库当中。

所有应用都能够如此构建。AWS的Lambda平台发布于2015年，而微软则于今年11月发布了Azure Functions，IBM亦于12月在其BlueMix PaaS上推出了OpenWhisk无服务器计算平台(属于开源项目)。尽管无服务器计算尚处于起步阶段，但预计其将在未来——特别是考虑到物联网时代的全面到来——全面崛起。

5. 容器技术

尽管无服务器计算与机器学习在2016年拥有良好表现，但其热度仍无法与容器技术相提并论。IDC方面将无服务器计算与容器技术称为"下一代计算"，其将全部超越目前作为主流方案的虚拟机与服务器。

预计2017年容器管理平台将不断涌现，以Kubernetes为代表的各类工具将帮助大家实现网络、安全与存储功能的容器化转型。云服务供应商自然也不会落后，谷歌拥有Container Engine，AWS拥有Elastic Container Service，微软则拥有Azure Container Service。目前仅有约10%企业开始采用容器技术，但着手进行测试的企业则已经占三分之一。毫无疑问，容器将在2017年获得更高人气。

6.私有云与超融合型基础设施将实现统一

除了公有云之外，内部基础设施领域的结构化转型亦在推进。Forrester公司认为，2017年私有云市场亦将发生积极转变，意味着传统私有云套件将朝着更精简、更低廉的方向发展，同时引入PaaS功能、云管理以及容器支持能力。

另外，私有云将越来越多地立足于超融合型平台之上，即将计算、网络与存储资源进行预先整合的新型平台。另外，私有云即服务等其它模式亦将兴起，即由供应商控制基础设施与软件，但整个运行体系处于客户防火墙之后。微软方面已经公布了Azure Stack——这套融合型基础设施能够与Azure公有云实现兼容，预计其将在2017年