智能家居产业链走向成熟之路

"智能家居需要提供的应用远远不止于控制灯泡这样的单一应用，它需要做的不仅仅是告知用户设备的状态，更需要演化成能够做出智能决策的系统来自动管理家庭。"Simon Forrest称，人工智能，不论是在设备里或者云上，将成为智能家居解决方案的重要组成部分，而这是真正的智能之所在。

Simon Forrest指出，人工智能对芯片本身也会有一定的要求。他举例来称，如自然语言处理、声音识别技术、视觉处理算法等都对芯片提出了要求，要求它不仅要进行本地数据处理，并需要将之传输到云上进行进一步的处理和数据整合。有的芯片要求更多的 CPU 性能，有的需要利用 GPU 进行计算和视觉处理，有的需要先进的安全特性。毫无疑问的是，智能家居所带来的改变将促使芯片随着新需要的出现而发展。

Wennie Allen也表示，尽管移动APP在控制智能家居系统时作用巨大，但是这些APP并不是人工智能(Artificial Intelligence，AI)和自动化的真实案例，因为人们仍然在控制着应用。"人工智能系统能够学习人们的行为并使智能家居功能实现自动化，这远比移动APP要复杂，而且它要求精密的、基于云的技术。"

Wennie Allen进一步称，人工智能系统的一个关键要素是数据收集的提升，以支持更多数据驱动的智能和实现自动化功能的规则。这些数据中的大部分都可能来源于部署于整个家庭中的无线传感器(用于测量温度、湿度、光、接近、磁和加速度等)，并且都是通过无线连接到云端。"如果我们想要一个真正自主操作的智能家居环境，就需要更智能的传感器数据。但问题是如何去分析海量的数据以及通过使用先进的云分析能用它做什么。"Wennie Allen表示，Silicon Labs通过提供芯片、软件和解决方案来支持这条方程式的第一部分：无线传感器在家庭中的大量部署。同时也帮助客户与云合作伙伴携手，开发智能化智能家居应用的数据分析工具。

联发科技表示，高度人工智能的智能家居是未来智能家居的理想状态，但在高度人工智能完善前，手机APP控制仍是一个很好的解决方式，透过云端大数据分析加上用户手机APP的决策，会加速后续使用场景的完善，并且用户也更容易接受未来高度人工智能的服务。"在这个过程中，需要芯片在连接性、处理能力和感知能力三方面实现突破，连接不稳定，感知讯号不准确，处理器效能不佳或是功耗太差都会造成后续云端数据判读，智能判断产生错误，而这也是联发科技现在及将来在物联网芯片方面的主要着力点和优势所在。"联发科技表示，未来将加大与家电厂商的合作力度，将联发科技的物联网方案更多应用在白色家电(空调、电冰箱等)和小家电(电饭锅、豆浆机等)上。

未来3-5年智能家居或进入人们的生活

至于智能家居何时才会真正落地和广泛进入人们的生活，受访企业皆表示大约3-5年会真正开始普及。

"我们预计，智能家居将在未来 3~5 年间开始在人们的生活中扮演重要的角色。"Simon Forrest说，到那个时候，关键的通信标准需要被选定，不同供应商之间需要进行协作，相关设备的价格也需尽量合理来赢得消费者的广泛采用。一旦消费者看到其中的益处，他们就会乐意将智能家居纳入他们的日常生活之中。

Wennie Allen也表示，消费者对智能家居产品的真正大规模使用还需要好几年的时间。行业必须解决阻碍智能家居产品大规模部署的众多挑战，例如互通性、无线网络和应用层标准的融合、易用性和家庭网络的安全性等。对于那些处于供应链任何环节的单个公司来说，解决这些挑战都是力所不及的。"走向成功需要整个行业共同的努力来实现标准化，并朝着共同的解决方案携手工作。在未来5年内行业有可能实现一定程度的整合，以助力推动智能家居产品的广泛采用。"

"从各家提供云服务的公司的商用化发展来看，大概3-5年之后智能家居才会真正开始落地。"野村尚司如是说。