工业4.0时代的展望

精设备和自动化系统的熟练操作能力;中层管理人员对于生产系统自动化和数字化的转变需要更快地适应;而企业高层对于数字化工厂发展方向的重大决策能力仍有待提高。

为此，西门子在帮助企业实施数字化工厂项目时，会有研究院的专家和项目工程师进行为期数月乃至数年的驻厂培训。此外，西门子与教育部合作，通过技术培训等活动培养了千余名工程学科的教师，并连续9年举办全国大学生"西门子杯"工业自动化挑战赛，为中国制造培养创新型工程人才。

从全球来看，对于高素质人才的需求以及相关培训的紧迫性同样存在。麦肯锡开展的"制造业的未来"的研究结果表明，到2020年，全球将会出现4000万高技能工人的潜在缺口。

智能机器可以自我学习，并取代人类的一部分工作，但是未来的数字化工厂决不会是无人工厂。人们将在设计、规划、监管等方面发挥更强的创造力。同时，智能化的工厂将会批量生产高度个性化的产品，要能够以最快速度调整生产线，这就要求员工能对联网的机器进行编程，还能解读复杂数据。

"工厂管理者如何有效利用从自动化设备采集上来的数据，并指导生产是未来工厂的关键所在。"赵雄飞解释说。