3G无线网络规划复杂性分析

合理确定无线数据业务模型对于合理确定无线网络的建设规模有着极大的影响，因此数据业务模型的分析越来越重要。数据业务模型分析包括用户使用数据业务的行为习惯分析、数据业务本身的特性分析，以及无线数据业务模型分析。

1.1用户行为分析

用户对业务的使用行为直接影响到网上数据业务量的多少，研究表明数据业务量多少与价格密切相关，当价格下降时，平均每用户的业务量会明显增加，同时对不同职业和不同行业的调查结果表明不同用户业务的购买倾向差异也很大，同样是MMS业务，同样是工人，在管理、销售、市场、技术支持等行业的工人购买MMS业务的可能性要大于其它行业的工人。而对年龄分析的结果表明，对于MMS业务和语音增值业务，年轻人青睐于MMS业务，而成年人对语音增值业务使用较多。

因此，为了更清晰地分析用户行为，通常从以下几个方面入手：

(1)用户位置描述：小区、城市、国家、世界；

(2)用户描述：年龄、收入、职位、行业；

(3)通信类型：机对机、人对人、人对机；

(4)用户市场划分：普通用户、商业用户；

(5)传送介质类型：高端(多媒体业务)、中端(图像业务)、低端(图形/文本业务)；

(6)网络情况：移动对移动、移动对固定、固定对移动；

(7)连接类型：1对1、1对多；

(8)终端类型：终端复杂性低、终端复杂性高；

(9)传送模式：1路、多路平；

(10)业务等级：有限制的、正常的；

(11)数据业务特性分析方法。

为了有效分析数据业务，这里以UMTS论坛提出的3G业务框架结构(如图1所示)定义的业务分类为基础，主要用来分析未经系统处理的数据业务特性，每类业务的具体定义如表1所示。

图1 3G业务框架结构图

表1 业务分类及定义