基于DSP的人脸识别系统设计

4 试验结果

该实验中，选定a的值为12 400，b的值为16 200，这两个值的确定需要进行大量的实验，从中找出规律。x的值的大小直接影响识别的效果，文中分别选取x=4和x=5进行了测试。
(1)x=4时：程序在测试可识别库中的分属12个人的36幅人脸图像时，正确识别出其中的33幅，其余3幅图像均被判否，0个判错。程序在测试不可识别库中的分属3个人的33幅人脸图像时，22幅图像被成功判否，11幅被误判；
(2)x=5时：程序在测试可识别库中的分属12个人的36幅人脸图像时，正确识别出其中的25幅，其余ll幅图像均被判否，O幅判错。程序在测试不可识别库中的分属3个人的33幅人脸图像时，28幅图像被成功判否，5幅被误判。
分析上面的实验数据可知，x=4时，可识别库的识别率为91．6％，不可识别库的判否率为66．7％。x=5时，可识别库的识别率为69．4-％，不可识别库的判否率为84．8％。因此，应用于不同的场合时，应选择不同的x值，当要求尽可能拒绝外来人脸时，可选x值为5，当要求尽量识别已知人脸时，可选x值为4。

5 结束语

此人脸识别系统的构建，充分考虑了其推广性，未采用USB摄像头作为图像采集设备，而以通用视频标准的模拟摄像头取而代之，因此用户在摄像头选择的时候，可以更加自由。同时该设备支持多种接口输入，除了普通的R-jack口之外，还提供了Svideo，YPbPr和RGB等输入方式。该设备的识别精度可达90％以上，基本满足了识别要求。系统实时性好、携带方便，可以通过程序的修改推广到动态图像跟踪、运动检测等领域。

发布者：小宇