一种基于DSP平台的快速H.264编码算法的设计

　　其中A为当前编码宏块。在使用多参考帧进行运动估计时，mi表示所选用的最佳参考帧。在进行运动搜索时，对块si先是进行整象素精度的运动搜索，以取式(1)最小值为匹配标准，得到整象素精度最佳匹配点后，以同样的方法进行1／2，1／4象素精度的匹配搜索。同时在多个参考帧内作同样的操作，将所得的函数代价进行比较得到最小值，也就找到了s，块的最佳匹配的运动矢量mi。

　　3.2 快速预测模式判断算法

　　快速算法相对于拉各朗日代价函数算法，可分以下两步实现：

　　(1)以基于预测模式的方式计算代价函数J，但是这里采用简化的计算方法，对每一种采样模式进行分行交错隔点采样，如对8×8块内象素进行下采样，采样如图5所示。


　　然后对采样点计算SAD，记做SADi。仅对采样点计算的拉各朗日代价函数如下：

　　J=[SAD(si，m)+λ?R(si，m)]

　　先对上述各种模式分别计算代价函数J，然后选择代价最小的3种模式构成候选模式集。

　　(2)对步骤(1)所得到的候选模式集中每个模式，按照式(1)，通过计算基于率失真的代价来实现基于RDO的模式选择，也即C值最小的模式作为最终预测模式。

　　4 测试结果与结论

　　目前，基于DM6446平台上设计的以上H.264编码器系统己基本完成，我们选择了几个常见的视频对该编码器进行了性能测试，测试数据如表1所示。数据表明本H.264编码器能够正常工作，且表现出较好的压缩性能。当然该编码器只实现了H.264协议的基本档次的部分，而且尚未进行更专门的优化过程，而协议的其他部分，由于其复杂性，则需要进行进一步研究，沿着这个方向，视频还可以进一步压缩。