从IT产业趋势看EPCglobal的未来核心服务

云端运算（Cloud-Computing）、软件即服务（Software as a Service，SaaS）、平台即服务（Platform as a Service，PaaS）等专业术语，最近有成为IT产业流行语的趋势，在网络上或各媒体上也常可见到相关议题的论述。简单来说，所谓的云端运算或者SaaS，并非任何单一技术上的大突破或者是革命性的创新，它们所代表的是一种概念，一种以服务为导向，让运算资源有限的使用者，也可以享受到等同大企业资源水平的IT新主张。而EPCglobal目前正在发展的标准查询服务（Discovery Service，以下简称DS）以及追踪与追溯（Track & Trace）正是符合这样的精神。虽然这些标准发展时程较长、牵涉领域最广、考虑层面最复杂，但其设计理念及可能的技术架构却和云端运算、SaaS或PaaS有异曲同工之妙。

商业流程与IT技术的演进

就如同以前听到的网格运算、平行运算、甚至是泛在运算（Ubiquitous Computing）等，包括现在当红的云端运算，都可以看成是分布式运算所衍伸出来的概念。分布式运算藉由通讯协议或标准，将异种系统之间的沟通、运算资源的分享做整合，当Internet普及、http成为共通网络通讯协议、XML变成统一信息交换格式后，云端运算就成了提供复杂运算或服务的最佳代名词（如图1）。

图1、云端运算概念：藉由因特网的优势和资源处理庞大的运算程序，让使用者享受来自云端的服务

至于SaaS的前身，从早期的中央式大型主机架构、Client-Server架构，到目前正夯的服务导向架构（Service-Oriented Architecture，SOA），这些演变所追求的目的，以商业逻辑层面看来，不外乎是减少系统中服务组件设计与开发的时间，以提高企业系统可靠度以及改善营运流程。SaaS概念的提出，其实已经和前述的云端运算慢慢汇流成一体，而这些新兴的专有名词定义在网络上有相当多的数据可参考，就不在本文内赘述。

Discovery Service发展理念

回头来看EPCglobal的Discovery Service，其发展过程分别在EPCglobal的工作群组以及由欧盟出资的BRIDGE技术发展团队同时进行。EPCglobal工作群组主要负责项目是DS的使用者需求和应用情境，而BRIDGE的第二工作分包（WP2）则是致力在技术架构上的开发（如图2）。

图2、Discovery Service概念

DS设计的目的，在于解决当结构更复杂的供应链，其成员间甚至不知道对方的存在（亦即未曾直接进行交易过，或无法得知对方EPCIS地址）时，要如何查询相关EPC序号的商品动态信息（ONS只能藉由EPC管理者号码及对象类别码得知商品静态信息）。

EPCglobal对于DS将来可能的技术架构方向，抱持两种看法：其一为Directory of Resources模式，以及Query Relay模式。

Directory of Resources的概念是将DS单纯定义为各个数据来源（亦即EPCIS）的目录查询服务中介平台，资源存取（包含查询和响应）的动作则仍由Client端与目的EPCIS端直接进行；而Query Relay模式除了赋予DS具备目录查询功能，亦提供协助Clinet端对多个目的EPCIS端发出Query，并传回Response的服务。

无论是Directory of Resources或是Query Relay模式均有各自的优缺点，至于会采用何种模式？将在EPCglobal的Data Discovery商业需求群组整合出共识后拍板定案。在今年的GS1 Forum大会上，总会明确指示未来会将GS1原本标准发展的角色，提升为整合标准、解决方案、以及服务的提供者；换言之，当企业内部前端AIDC各项组件标准（例如EPCIS、ALE等）均齐备或成熟后，更庞大的数据量交换以及安全性控管，才是供应链成员真正面对的挑战；而一个能提供此服务的第三方平台，其必要性则是不言可喻。

Traceability：追踪及追溯

BRIDGE群组除了发展DS的技术架构外，也持续投入大量心血和资源在追踪及追溯解决方案上。

Traceability相对于DS具有更宏观的高度，除了EPC/RFID技术，传统一、二维条形码等AIDC商品识别机制外，连全球资料同步网（GDSN）也都在Traceability的范围内。就某种程度而言，Discovery Service和Traceability其实是相同的概念，两者都是藉由收集一连串的对象经手纪录（以DS来说即为贴附卷标的对象读取事件，而Traceability则是对象读取信息整合商业交易文件的纪录），供主管机关或使用者查询特定商品的动态信息；而所谓的动态信息，其实也可称为商品流通履历，尤其在经过毒奶粉、保久乳、甚至是黑心农药等事件后，消费者意识抬头，对于商品来历及流通渠道会更加重视。

BRIDGE的第三项工作分包（WP3）日前和英国BT、SAP及剑桥大学合作，完成了Track & Trace Analytics Framework雏型系统。该雏型系统的目的，是未来当企业所上传至DS或Traceability平台的事件数据日益庞大时，藉由此雏型系统的事件分析功能，协助企业产生更精确的商业智能和做出决策。此雏型系统采模块化的设计，如图3所示：