小波变换在液氮制冷式露点自动检测中的应用

由于传统的数学处理方法虽然抑制了噪声,同时却极大地增宽了特征结构,因此存在计算值偏离真值的可能性,而小波变换方法除能很好地抑制干扰外,还尽可能多地保留原始信号的目标特征,从而可得到重复性及准确度更好的曲线和露点值,这点可由表1和表2的比较看出,其中用小波变换所得露点值的标准偏差小于0·1℃,测量平均值和示值的偏差在±0·5℃之内。另外,表中低湿的测量值准确度低于高湿,是由于整个测量系统本身的干燥程度造成的,即习惯上称之为本底值误差。露点温度越低,本底值引起的误差必然越明显,但由于整个试验的重复性提高,使这些微小偏差可通过经验值进行补偿。值得注意的是测量次数在表1中取三次就足够了,而表2中须取七次,可见利用小波变换实现露点检测可大量减少液氮消耗。综上所述,将先进的小波变换技术用于液氮制冷式露点仪的测量中,对于提高露点的测量精度起到了重要的作用。

　　参考文献

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