基于DSP的嵌入式视频监测

对设备进行读写等操作，应首先打开设备，完成操作后再关闭设备。设备文件的初始化主要针对PPI的/dev/ppifcd设备。本系统可以从4个步骤进行。

　　(1)打开视频设备 利用open()函数实现打开PPI视频设备。

　　fd_ppi=open(“/dev/ppifcd”，O_RDWR)

　　fd_ppi为设备文件描述符。

　　(2)获取设备信息 利用相应的ioctl()函数取得设备文件的相关信息，包含设备的基本信息参数(设备名称、支持的最大最小分辨率、信号源信息等);

　　ioctl(fd_ppi，CMD_PPI_GET_VIDEOIN，video_in)

　　(3)获取影像信息 利用相应的ioctl()函数取得影像支持信息，包含设备采集图像的各种属性参数(色调、亮度、饱和度、对比度、色相等);

　　ioctl(fd_ppi，CMD_PPI_SET_0V7660，pictures)

　　(4)关闭视频设备利用close()函数关闭PPI视频设备。

　　if(fd_ppi)close(fd_ppi);

2.3.2 数据格式的转化

　　本系统开始采集摄像头数据，将数据转化为YUV420格式，在PC上显示的时候采用的是RGB565格式，因此在采集完毕之后必须进行图像数据的格式转换。

　　RGB与YUV之间可以相互转化，对应关系如下：

　　其反变化公式如下

　　根据上述关系可以通过编程实现数据格式的转化。

　　2.3.3 图像的捕捉

　　在PPI_ov7660中采用直接读取的方法，直接读取方法比较简单，通过调用read()函数，将输入的图像数据复制到内核缓冲区中，就可以实现对每帧图像的读取。过程如下：

　　(1)通过调用函数malloc()为采集的图像数据分配内存;

　　in_buff=(unsigned char*)malloc(IMG_SIZE)

　　(2)通过调用read()函数将前端采集的图像数据读到in_buf中;

　　Fd=read(fd_ppi，in_buff，IMG_SIZE)

　　(3)通过调用write()函数将内存中的图像数据写到创建的一个file里。

　　fd=fopen(“pic”，“wb”)fwrite(in_buff，l，nOutputBytes，fd)

　　3 图像的网络传输与显示

　　在uClinux平台上采用服务器/客户端模型通过建立TCP套接字来实现网络的连接，本系统通过基于TCP协议的socket编程，完成了图像数据的发送和客户端的接收程序。流程图如图4所示。

　　以网络上PC机为客户端，用VC编写图像显示界面。把服务端采集的图像传送至接收端，如图5所示。实验表明，系统每秒采集15帧图像，没有停顿感，满足实时性要求。

　　本系统以B1ackfin533为数据处理核心，依托数字图像处理技术和DMA技术，并通过以太网与上位机通信进行数据传输，完成了一个完整的视频监测系统。其设计特点为结构简单、体积小、功耗低、图像分辨率高、成本低廉、结合网络布线。本系统满足实时行要求，具有很大的应用前景。