微波EDA网,见证研发工程师的成长!
首页 > 应用设计 > 汽车电子 > 影像侦测算法瓶颈突破 汽车ADAS效能再进化

影像侦测算法瓶颈突破 汽车ADAS效能再进化

时间:01-22 来源:互联网 点击:

辅助驾驶技术迭有进展 主动式ADAS前景可期


随着车用电子与车用影像技术的进步,各种辅助驾驶的系统成为各大车厂的发展目标,且不停的推陈出新,因此车厂投入研发各式主动式ADAS的力道与能量越来越强。然而,早期的ADAS大多是停留在警示功能,用以提醒驾驶人须要尽快进行防御驾驶,不过于近年,已经有些车厂推出半自动式的辅助系统,可协助驾驶者进行煞车或车道维持等。

发展这些功能的最终目的就是要朝向全自动驾驶,在行车途中遇到危机时,系统会主动介入接管驾驶,并且快速判断应如何闪避危险,且保持车体不受碰撞,无人的自动驾驶已然成为未来发展的关键;然而,在这段过渡期间,各厂依旧致力发展相关技术,各种单一功能警示辅助系统正于产业界蓬勃发展。未来,当技术成熟且成本能被市场接受时,相信各大车厂就将会整合多个单一警示系统,逐渐迈向无人驾驶。

目前,Google在自动驾驶车方面已有长足的进展,2014年中公布的无人驾驶车已没有方向盘与油门,且以40公里/小时的速度,在美国加州地区进行测试。其实,无人驾驶车辆最大的挑战仍是在一般道路,诚如Google自动驾驶计划负责人Chris Umson所言,以无人驾驶系统在高速公路开上1公里,和在市区开上1公里,这是完全不一样的两件事情;在高速公路上开车的变因仅有数种,但若在一般道路上恐怕会激增到上百种。所以,Google无人驾驶车除了安装传统的摄影机之外,更搭载光达系统(LiDAR)进行光学定向测距,用以提高安全性与可靠性。由于技术、法令等因素尚未成熟,无人驾驶汽车无法在几年内就上市,但透过自动驾驶技术的不断进步,相关的配备必定下放至一般车款上,对消费者来说亦是一大福音。

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top