基于DSP处理器的疲劳驾驶状态检测系统的设计

3 检测结果与分析

检测时，TMS320DM642工作频率为600 MHz，视频输入图像大小为724×576，DSP将其缩放为CIF图像（356×298像素），然后进行疲劳驾驶检测，系统检测速率基本达到18帧/s。通过采集多人图像视频进行检测，分析得到人脸检测率为90.5%，人眼检测率90.3%，人眼状态分析正确率为86.7%。算法达到18帧/s的帧速率，基本满足了系统实时检测的性能要求。但是由于实验设备环境与时间限制，检测系统还存在缺陷和有待完善的地方。例如由于样本库的原因，人脸检测算法对倾斜人脸的检测存在先天不足，可以加入倾斜人脸样本或在检测阶段采用旋转视频图像方法解决该问题。