给"小白"图示讲解OFDM的原理
时间:01-29
来源:互联网
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章节三:用IFFT实现OFDM
其实前两章,我已经将自己的理解尽数表达了:第一节是从时域上来说子载波正交的原理;第二节是从频域上来解释子载波正交后,达到理想频带利用率的特性。想来,虽然前两章写得较长【没预料到会写这么长的...太长了没人看...】,但是应该还是很简单、清晰、易懂的。
不过"小白"的卡壳,似乎并不在于最基本的正交原理和频带利用率上,反而是IFFT变换中,充斥的各种时域频域角色变换让其眼花缭乱。
个人觉得要理解IFFT实现OFDM,最好的办法还是看公式。比如第一章节中的公式1-1和公式1-2,配上时域波形图的叠加,不要太好理解哟。当然,这里的IFFT需要将时域离散化,因此公式
IFFT≈ IDFT -->
fn =1/N·∑Fk·e(j·2π·k·n/N) 【公式3-1,n为时域离散后的序号,N为总的IFFT个数,n∈[1,N]】
关于公式3-1的理解方法,可以是这样的。其中一种理解方式是联系第一章节的公式1-2:可以发现公式3-1等号右侧所表达的物理意义和公式1-2是相同的,均代表了不同子载波e(j·2π·k·n/N)发送各自的信号Fk,然后在时域上的叠加形成fn,只不过现在叠加出来的时域不是连续波形,而是离散的时序抽样点。
另一种更容易,更可爱的理解方式是:在一个OFDM
symbol的时长T内,用N个子载波各自发送一个信号F(k)(k∈[1,N]),等效于直接在时域上连续发送fn(n∈[1,N])N个信号,每个信号发送T/N的时长。
在IFFT实现OFDM中,发送端添加了IFFT模块、接收端添加了FFT模块。IFFT模块的功能相当于说:别麻烦发送N个子载波信号了,我直接算出你们在空中会叠加成啥样子吧;FFT模块的功能相当于说:别用老式的积分方法来去除其余的正交子载波了,我帮你一次把N个携带信号全算出来吧。就是这样,IFFT实现OFDM的系统用"数学的方法",在发送端计算信号的叠加波形,在接收端去除正交子载波,从而大大简化了系统的复杂度。
图八:用IFFT实现OFDM。请自行对比图七
最后说一句:"小白"乃"白富美"之"白",非"一穷二白"之"白"也。
好吧,该结束了。再写得长了更没人看了。
补充章节:从频谱上来看正交性
本文最开始发表时是没有这一段的,因为原文已然十分自恰,已将OFDM的原理说的非常清楚到位了。然而,这一段的内容却是别的文章中讲解OFDM时经常出现的桥段,因此觉得还是有必要补充陈述一下自己的观点。
【注:本小节为补充章节,与本文逻辑没有必然联系,可直接略过。】
从正文章节中,可以发现作者的思路:从时域角度讲解子载波的正交性;从频域角度讲解OFDM的频带利用率。作者觉得这是最容易理解OFDM原理的方式。但是教材中、网络上,还有一种非常主流的讲解方式:从频域上“直观的”看待子载波的正交性。比如下面这个图:
图51:从OFDM频谱看待正交性(本图来自网络,比我画的图好些,还有文字说明)
这种观点的说法是:在每个子载波的抽样点上,其它的子载波信号抽样值均为0(即上图中的subcarrier
Nulls对应某个子载波的Subcarrier
Peak)。这种说法在图示上有非常醒目的直观效果,所以是各教材讲义中的常客,但是至少从作者的角度来看,这种说法在涉及到后面的解调信号时,将变得非常难以理解和说明。所以本文最开始的版本中是没打算写本小节的。
如果你看到这里,觉得这种说**中下怀,那么恭喜你。
如果你看到这里,觉得这种说法已经让你的脑袋成了浆糊,那么可以回顾第一章节:时域上的正交性,然后继续阅读下面部分以解毒。
时域上的正交性和频域上的正交性之间的关系该如何联系起来呢?回顾前面提到sin(t)和sin(2t)是正交的【证明:sin(t)·sin(2t)在区间[0,2π]上的积分为0】,推广到更一般的情况是:{sin(2π·Δf·t),sin(2π·Δf·2t),sin(2π·Δf·3t),...,sin(2π·Δf·kt)}在区间[0,
1/Δf]上正交(注:教材上一般写为u(t)在[-T/2,T/2]区间上怎么怎么着,本文就用不着那么学术了)。可以看出,这里有一个关键的参数Δf:它既是频域上子载波的间距,又确定了时域上的信号传输时间。回顾时域频域转换图:
图52:同前面的图21,时域波形和频域的转换
联系上图的时频转换,可以发现Δf既确定了子载波本身(即上图中第一排的两个图),又确定了待发信号的传输时间(即上图中第二排的两个图中信号的宽度),从而决定了信号频谱的主瓣宽度以及旁瓣为0的位置。这也意味着,OFDM系统中一旦选定了子载波间隔,时域上的正交性以及频域上的正交性也就顺理成章的联系起来了。如下图:
图53:同前面的图23,两路信号的间隔Δf,保证了时域上的正交性、确定了频域上的旁瓣0点位置
其实对本作者而言,从频谱上来看待OFDM的正交性有点颠倒因果的嫌疑。按我的理解:OFDM选用的正交子载波是因,频谱中出现“其余子载波携带信号的旁瓣0点处于当前子载波携带信号主瓣峰值处”的现象是果。以果推因,谬矣。
其实前两章,我已经将自己的理解尽数表达了:第一节是从时域上来说子载波正交的原理;第二节是从频域上来解释子载波正交后,达到理想频带利用率的特性。想来,虽然前两章写得较长【没预料到会写这么长的...太长了没人看...】,但是应该还是很简单、清晰、易懂的。
不过"小白"的卡壳,似乎并不在于最基本的正交原理和频带利用率上,反而是IFFT变换中,充斥的各种时域频域角色变换让其眼花缭乱。
个人觉得要理解IFFT实现OFDM,最好的办法还是看公式。比如第一章节中的公式1-1和公式1-2,配上时域波形图的叠加,不要太好理解哟。当然,这里的IFFT需要将时域离散化,因此公式
IFFT≈ IDFT -->
fn =1/N·∑Fk·e(j·2π·k·n/N) 【公式3-1,n为时域离散后的序号,N为总的IFFT个数,n∈[1,N]】
关于公式3-1的理解方法,可以是这样的。其中一种理解方式是联系第一章节的公式1-2:可以发现公式3-1等号右侧所表达的物理意义和公式1-2是相同的,均代表了不同子载波e(j·2π·k·n/N)发送各自的信号Fk,然后在时域上的叠加形成fn,只不过现在叠加出来的时域不是连续波形,而是离散的时序抽样点。
另一种更容易,更可爱的理解方式是:在一个OFDM
symbol的时长T内,用N个子载波各自发送一个信号F(k)(k∈[1,N]),等效于直接在时域上连续发送fn(n∈[1,N])N个信号,每个信号发送T/N的时长。
在IFFT实现OFDM中,发送端添加了IFFT模块、接收端添加了FFT模块。IFFT模块的功能相当于说:别麻烦发送N个子载波信号了,我直接算出你们在空中会叠加成啥样子吧;FFT模块的功能相当于说:别用老式的积分方法来去除其余的正交子载波了,我帮你一次把N个携带信号全算出来吧。就是这样,IFFT实现OFDM的系统用"数学的方法",在发送端计算信号的叠加波形,在接收端去除正交子载波,从而大大简化了系统的复杂度。
图八:用IFFT实现OFDM。请自行对比图七
最后说一句:"小白"乃"白富美"之"白",非"一穷二白"之"白"也。
好吧,该结束了。再写得长了更没人看了。
补充章节:从频谱上来看正交性
本文最开始发表时是没有这一段的,因为原文已然十分自恰,已将OFDM的原理说的非常清楚到位了。然而,这一段的内容却是别的文章中讲解OFDM时经常出现的桥段,因此觉得还是有必要补充陈述一下自己的观点。
【注:本小节为补充章节,与本文逻辑没有必然联系,可直接略过。】
从正文章节中,可以发现作者的思路:从时域角度讲解子载波的正交性;从频域角度讲解OFDM的频带利用率。作者觉得这是最容易理解OFDM原理的方式。但是教材中、网络上,还有一种非常主流的讲解方式:从频域上“直观的”看待子载波的正交性。比如下面这个图:
图51:从OFDM频谱看待正交性(本图来自网络,比我画的图好些,还有文字说明)
这种观点的说法是:在每个子载波的抽样点上,其它的子载波信号抽样值均为0(即上图中的subcarrier
Nulls对应某个子载波的Subcarrier
Peak)。这种说法在图示上有非常醒目的直观效果,所以是各教材讲义中的常客,但是至少从作者的角度来看,这种说法在涉及到后面的解调信号时,将变得非常难以理解和说明。所以本文最开始的版本中是没打算写本小节的。
如果你看到这里,觉得这种说**中下怀,那么恭喜你。
如果你看到这里,觉得这种说法已经让你的脑袋成了浆糊,那么可以回顾第一章节:时域上的正交性,然后继续阅读下面部分以解毒。
时域上的正交性和频域上的正交性之间的关系该如何联系起来呢?回顾前面提到sin(t)和sin(2t)是正交的【证明:sin(t)·sin(2t)在区间[0,2π]上的积分为0】,推广到更一般的情况是:{sin(2π·Δf·t),sin(2π·Δf·2t),sin(2π·Δf·3t),...,sin(2π·Δf·kt)}在区间[0,
1/Δf]上正交(注:教材上一般写为u(t)在[-T/2,T/2]区间上怎么怎么着,本文就用不着那么学术了)。可以看出,这里有一个关键的参数Δf:它既是频域上子载波的间距,又确定了时域上的信号传输时间。回顾时域频域转换图:
图52:同前面的图21,时域波形和频域的转换
联系上图的时频转换,可以发现Δf既确定了子载波本身(即上图中第一排的两个图),又确定了待发信号的传输时间(即上图中第二排的两个图中信号的宽度),从而决定了信号频谱的主瓣宽度以及旁瓣为0的位置。这也意味着,OFDM系统中一旦选定了子载波间隔,时域上的正交性以及频域上的正交性也就顺理成章的联系起来了。如下图:
图53:同前面的图23,两路信号的间隔Δf,保证了时域上的正交性、确定了频域上的旁瓣0点位置
其实对本作者而言,从频谱上来看待OFDM的正交性有点颠倒因果的嫌疑。按我的理解:OFDM选用的正交子载波是因,频谱中出现“其余子载波携带信号的旁瓣0点处于当前子载波携带信号主瓣峰值处”的现象是果。以果推因,谬矣。
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