Xilinx在2017嵌入式世界大会上展示响应最快且可重配置的视觉导向智能系统

赛灵思的工具、库和方法在视觉导向智能系统中整合了机器学习、计算机视觉、传感器融合和连接功能

2017年3月16日，北京—All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx， Inc.，NASDAQ:XLNX））在正在举行的2017年嵌入式世界大会（2017 Embedded World）上演示了响应最快且可重配置的视觉导向智能系统，时为大会奉献了六大主题演讲， 11个现场演示。通过这些演讲和现场演示，赛灵思向来自世界各地的观众展示了其集工具、库和方法论为一体的reVISION 堆栈，及其如何通过在视觉导向智能系统中整合机器学习、计算机视觉、传感器融合和连接功能打造响应最快且可重配置的视觉导向智能系统。

与此同时，还有超过25 家赛灵思联盟计划成员参加了此次嵌入式大会并展示了基于赛灵思的技术。这些成员包括 IP 提供商、EDA 厂商、嵌入式软件提供商、系统集成商和硬件供应商。联盟成员的演示，进一步展示了赛灵思在嵌入式设计领域成熟的生态系统和强大的影响力。

赛灵思的六大演讲包括：

一、 工业物联网框架中的 OpenAMP

二、 异构多核技术支持安全性：SoC 上为什么需要多个不同的内核

三、 实时物理系统自我优化的虚拟化方法

四、 FPGA-SoC —管理异构片上处理系统的性能和功耗

五、 采用支持机器学习诊断功能的 Zynq-7000 和 Zynq UltraScale+ MPSoC设计工业4.0碳化硅高功率逆变器

六、 嵌入式视觉—结合 OpenCV和高层次综合技术，缩短嵌入式视觉开发时间

11个现场演示包括：

● 驾驶员监测系统—由 Xylon 演示

该实时头部和眼睑跟踪演示结合精确视线方向测量，能够可靠检测出驾驶员在各种复杂的实际条件下的注意力和状态。基于赛灵思 All Programmable Zynq® SoC 的 Xylon 驾驶员监测系统是一款成熟的汽车质量级平台，能够灵活优化系统分区，以较低成本和功耗满足视觉处理性能要求。

● 采用 ADAS 框架的飞行摄像头系统——由 Xylon 演示

本演示中的高级全景可视系统提供车辆周围三维半球视图，使驾驶员能够动态调节视角。该系统采用 Zynq® UltraScale™+ MPSoC （包含四核 ARM® Cortex™-A53 和双核 ARM Cortex-R5，并搭配 Mail™-400 GPU），能支持汽车模型渲染。客户能充分利用 FPGA 架构并行技术并优化自己的独有特性，这对实时处理而言至关重要。

● 4K60 密集光流算法的硬件加速—由赛灵思演示

该演示在可编程逻辑中以 4K 的分辨率和 60帧/秒的帧速运行先进的密集光流算法，充分展示了 Zynq Ultrascale+ MPSoC 的强大威力。

● 深度学习、机器视觉和传感器整合—由赛灵思演示

该演示结合了当今视觉导向系统的三大主流复杂算法，包括面向对象检测或场景细分的卷积神经网络（CNN）算法、用于运动跟踪的密集光流算法，以及用于深度感知器的立体视觉算法。该演示运行在单个 Zynq Ultrascale+ MPSoC 器件上。

● UHD HEVC 实时压缩和流媒体回放—由赛灵思演示

视频编解码器硬件模块集成到 Zynq UltraScale+ MPSoC EV 器件，让您体验低时延实时UHD视频压缩/解压缩和传输功能。该视频编解码器支持高达 8K 视频，能以极低时延传输低带宽数据，满足无人机操作和视频会议等实时视频应用要求。

● 支持加速图像识别的嵌入式视觉机器人系统—由 MLE 演示

这款工业拾取和放置演示，采用了基于可编程逻辑的面向机器视觉识别功能的二进制神经网络算法。相对于软件实现方案而言，可编程逻辑实现方案能将图像识别速度提升 1000 倍以上，同时能提高识别准确性和可靠性，从而满足高性能任务关键型视觉应用的要求。

● 用于机器视觉的 3D 对象识别工业摄像头—由 iVeia 演示

该演示重点介绍 Zynq UltraScale+ MPSoC 的异构架构，在嵌入式摄像头平台上支持传统 PC 算法，能加速机器视觉应用上市时间。

● Dobby AI Drone —由零度科技和深鉴科技共同演示

零度科技的 Dobby AI 是一款采用赛灵思 Zynq SoC 器件的口袋大小的无人机，运用深度学习功能检测人的手势。该演示将展示由深鉴科技提供的深度学习推断技术。

● 功能安全参考系统—由 Ikerlan 演示

本演示展示了在赛灵思 Zynq SoC 单芯片上实现的具有硬件故障容限（HFT=1）的定制解决方案的综合设计模板，该模板符合 IEC 61508:2010 标准。针对 PC 可控错误注入功能（comprehensive PC-controlled error injecTIon funcTIon）的高级支持将使用