关于人工智能这篇文章最易懂：原理、技术和未来

ua Bengio、Geoff Hinton 和我合著的 Nature 论文，还有刚刚出版的《深度学习》这本书，作者是 Goodfellow， Bengio and Courville，以及我最近在巴黎法兰西学院的讲座（有英语版本）。

　　当然，你也可以考虑重新回到学习，那么就参考我上面说的内容。

　　展望未来

　　越来越多的人类智力活动将与智能机器一起进行。我们的智慧是我们成为人的根本，AI则是这种属性的延伸。

　　在通往打造真正智能机器的道路上，我们正在发现新的理论、新的原则、新的方法和新的算法，这些都将产生应用，并将改善我们今天、明天乃至明年的日常生活。许多这些技术很快被用于 Facebook 的产品和服务，比如图像识别、自然语言理解等等。

　　当谈到 Facebook AI 的时候，我们有一个长期目标：了解智能并构建智能的机器。这不仅仅是一个技术挑战，这是一个科学问题。什么是智能，我们如何在机器中再现它？最终，这将是全人类的问题。这些问题的答案将帮助我们不仅建立智能机器，还能更深入了解神秘的人类思想和大脑的工作方式。可能的话，这些答案也将帮助我们更好地了解人类何以为人。