不是“是否”，而是“何时”实现无人驾驶！

式是以车辆内部GPS定位系统为基础，搭配DSRC的无线通讯设备接受与发送车辆资讯，使各车辆获得即时交通资讯，另外车辆还可透过节点网络，知道范围更广的交通状况；

　　2、巡航控制：它是现代汽车的一种舒适装备，其特点又称为"恒速控制系统"、"车速控制系统"或"巡航控制系统"，主要是由指令开关、传感器、巡航控制系统ECU和节气门执行器四部分组成；

　　3、自动刹车：其原理主要是通过摄像头、激光雷达或者微波雷达来感知车辆前方物体。当系统判断出前方有追尾的危险时，首先会发出警告音提醒驾驶者减速。当驾驶者仍然不减速时，系统判断如不减速追尾将不可避免时，系统将自动地全力制动；

　　4、车道维持：它的工作原理是通过集成在内后视镜上的高分辨摄像头，实时监测车道变化，智能识别车辆行驶过程中与所在车道的横向位移状态，如果司机在不打灯的情况下压到任何一侧的行车线，方向盘会自动施加反作用力并且震动提醒以保证车辆安全。

　　5、车载雷达：通过将各种雷达传感器集成在一起构成一个网络系统，这种系统综合了各种传感器的优势，由此构成新的、高精度的传感器网络能够极大地改善汽车雷达网络系统的性能，使之具有防撞报警和市内规避碰撞等安全功能。

　　无人驾驶对很多技术有非常多的挑战，其中包括了最基本的传感器和算法等。汽车业即将面临的剧变，两年前有专家提到："客户消费行为的改变已经使汽车行业面临一个重要拐点，即客户从传统的‘购买汽车产品’转变成为对‘移动方式’的消费。"近两年汽车厂商与打车应用之间微妙的关系变化可以印证此观点。

　　广汽集团董事长张房有表示，新能源无人驾驶汽车开发采取分阶段推进方式，未来积极布局新能源汽车产业，由其设计的无人驾驶增程式纯电动概念车已在国内各大车展亮相。

　　百度拥有全球最大的「深度学习」网络，支持参数数量级最根本的指标是万亿级的参数，在车载环境下普通化识别率达到 92 %;图象识别能力准确率达到了 89.32%，达到全球第一。这是无人汽车上路的重要技术基础和积累，同时百度与安徽省芜湖市共同签订了一个示范区，全无人驾驶示范区，通过三个阶段把芜湖市变成中国最大的全无人驾驶的区域。

　　英特尔收购了机器视觉初创公司Itseez，符合英特尔进军物联网以及无人驾驶领域的策略。英特尔物联网高级副总裁Doug Davis称："英特尔正在从一家PC公司转型，成为未来云计算以及几十亿智能物联网设备的支撑。这些物联网设备将使用英特尔技术，来处理设备中生成的数据，连接到云端分析的数据中并从中学习，从而实现全新体验。"

　　作为全球最大的芯片制造商，英特尔正在准备的物联网项目之一是无人驾驶汽车。Davis指出，美国人每年在驾驶上的花费大约750亿美元，英特尔为汽车增加了新功能，例如功能性安全、空中软件管理以及能够看见和理解周围环境的能力。

　　关于无人驾驶，也许最终的目标是创造出一款完全自主的汽车，而这些无人驾驶的车辆将最终实现一个没有交通事故的世界。可以发现，很多的厂商一直专注于传感器和处理技术的研发工作，以便更好的帮助用户开发无人驾驶车辆，当面对无人驾驶的研发时，问题早已经不再是我们"是否"能够实现，而是我们"何时"能够实现无人驾驶。