物联网安全如何从机器学习中受益？

阻止恶意行为。正如所有的解决方案涉及机器学习，Dojo-Labs实验室的模型由于收集越来越多的客户数据而改进了。

　　该解决方案包括一个安装在家庭网络中的鹅卵石状设备，允许用户控制设备和监控网络状态的移动应用程序和一个云服务器，在云服务器上通过使用专有的统计技术和数学模型，再加上机器学习算法来综合和分析数据。

　　还有一些关于机器学习的注意事项

　　机器学习是很有前途的，但它仍然处于起步阶段，还有很长的路要走。决不可以把它视为本身就是一个完整的解决方案。"［机器学习］将几乎无处不在，"Veeramachaneni说。"为了在企业或在物联网领域获得安全，你必须要有强大的机器组织数据，分析数据，寻找数据中的模式。但你也需要人的直觉来发现新的攻击，并训练系统阻止这些新的（和旧的）攻击。"

　　Veeramachaneni称这种组合为"增强智能（augmented intelligence）"，缩写为AI，这是人和机器的力量汇聚以战胜网络威胁。他说："机器学习和人类都无法单独做到"。