智能家庭应用之语音识别系统

SPL是72dB。图8的上部显示的是未经处理的麦克风信号，底部显示的是经过处理的麦克风信号。图9 显示的是处理前后残留回音的频谱内容。在这个案例中，处理前的误字率（WER）是100%，处理后则达到了8%。

　　图8：这张图的上部分显示的是未经处理的麦克风信号，下部分显示的是处理过的麦克风信号。

　　图9：这张图显示了处理前后残留回音的频谱内容。

　　本文小结

　　传统的波束成形语音增强方法在智能家庭远场应用环境中通常无法提供可接受的解决方案，因此很有必要开发其它的系统来成功地满足和应对这些远场挑战。举例来说，科胜讯（Conexant）公司已经开发出了如同本文所述的极具成本效益且高集成度的解决方案，这些解决方案采用了高动态范围的ADC，在低信噪比、低DDR以及语音和噪声方向未知的条件下具有卓越的远场噪声/干扰抑制性能，而且即使在回音信号不完全确定的情况下也能实现真正全双工的声学回音消除。这些解决方案已被科胜讯公司部署到从智能家庭设备到平板电脑、PC和可穿戴设备的许多产品平台上，并且所有产品都具有优秀的性能结果。

　　像波束成形等传统方法要求极高的麦克风成本、特殊的平台调谐，并对麦克风位置、匹配以及语音和噪声的方向性有许多约束条件。而上述替代性解决方案的鲁棒性可直接转换为更好的性能，并能在新的智能家庭产品开发和制造过程中显著节省成本。