iPhone X人脸识别靠谱吗？这么多次测试你该放心了

情可以参考第129期智能内参。

*三种主流的 3D 视觉方案代表性产品

双目立体成像方案软件算法复杂，技术还不成熟；结构光方案技术成熟，功耗低，平面信息分辨率高，但是容易受光照影响，识别距离近；TOF 方案抗干扰性好，识别距离远，但是平面分辨率低，功耗较大。

*三种 3D 视觉技术对比

综合来看，结构光方案更加适合消费电子产品前置近距离摄像，可应用于人脸识别 、手势识别等方面， 等方面，TOF方案更加适合消费电子产品后置远距离摄像，可应用于 AR、体感交互等方面。

*TrueDepth Camera System：高集成的传感器和摄像头（援引电子发烧友）

iPhone X的Face ID采用了人工智能加持的结构光方案：数据采集由该机正面上方的景深感知摄像机（即"刘海儿"，TrueDepth Camera System）完成，其红外线发射器可以发射3万个侦测点，利用神经引擎（Neural Engine）将反射回来的数据与储存在A11芯片隔区内的数据进行对比，实现用户面部的3D读取与处理。通过神经网络训练的加持，Face ID失误率仅为百万分之一，远小于Touch ID的五万分之一。

*结构光市场空间预测（援引中信证券）

剖去AI/神经网络部分，技术路径有一点眼熟。

Primesense 的Light Coding 就是以红外线发出激光，透过镜头前的DOE（衍射光栅）形成 激光 光斑，随后均匀分布投射在测量空间中，再透过红外线摄像头记录空间中的每个散斑，获取原始资料后，再透过芯片计算成具有3D深度的图像。

再来看技术亮点部分：神经引擎（Neural Engine）。

据称，神经引擎可执行"每秒高达6,000亿次操作"，以帮助加速人工智能任务，即专门针对Face ID，Animoji和AR应用程序的ASIC（专用集成电路/全定制AI芯片）。有了神经引擎，苹果高级副总裁 Phil Schiller很有底气的表示：A11 Bionic是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。

基于ASIC的深度学习，实现了高准确率之外，还能比基于通用芯片（GPU、FPGA）的方案减少功耗。正如第185期智能内参指出的，目前基于感知智能的算法发展大势，手机AI应用眼看着就要抬头，嵌入式AI芯片将成一大风向。目前针对3D视觉提供ADIC解决方案的主要有Primesense、奥比中光、Intel等。

从发布会用例看苹果AR野心

"刘海儿"TrueDepth Camera System实现的脸部追踪技术可以用于个人定制化表情Animoji（能捕捉并分析 50 多种不同的肌肉运动）、AR滤镜等，新的互动的方式有望提高用户的参与度和粘性，提高AR社交平台的经济价值，而3D 视觉所提供的景深信息和建模能力是现有普通摄像头无法比拟的。

此外，A11处理器加上搭载全新陀螺仪和加速计，刷新率达到60 fps，可以实现准确的动作追踪以及很好的渲染效果。Phil Schiller是这么说的：这是第一款真正为AR打造的智能手机。

发布会现场还演示了几款AR应用的小样：即时策略游戏《战争机器》（The Machines）、即时战略游戏《战锤40K:自由之刃》（Warhammer 40k：Free Blade）、职业棒球直播《At Bat》、星空注解《Skyguid》。

2017年3月，苹果CEO蒂姆·库克在接受《独立报》采访时表示："苹果十分重视 AR 技术，而3D相机将成为AR技术的第一步，能够让互联网与现实世界相结合。"

库克还说了：2017 年秋季推出 iOS11 后，能看到各种各样的 AR 应用，目前开发人员正在开发大量基于 ARKit 的应用和游戏，它们也将于 2017 年秋季开始推出。

* ARKit 包含的三项核心技术用于在iOS系统上搭建AR系统

智东西认为，从目前的消费市场来看，苹果似乎遇到了一点危机：中国市场销量连续六季下滑；发布会刚结束，就被华为官方怼，被三星正面杠。但库克布局了7年的3D视觉以及狠心下血本的AI芯片（顺手给华为鼓个掌），给人机交互方式提供了新的思维，这或许，能帮助迷茫中的智能手机市场打破"天花板"。库克现在是还没有底气把3D视觉跟当年乔帮主的多点触技术相提并论，但如果iPhone X理念发展顺利的话，文案我们都给他想好了：十年前，我们比划手；现在，我们看脸。但即便不顺利，我想，我们也会感谢他，曾经认真尝试。

最后，再来复习一下乔帮主的指示：创新决定了你是领袖还是跟随者；了解消费者需求，而不是掌握消费者的反馈意见；不要追求复杂。