iPhone X人脸识别靠谱吗？这么多次测试你该放心了

当地时间9月12日，苹果在乔布斯剧院举行了秋季发布会，发布iPhoneX、iPhone 8/ 8 Plus、4K版Apple TV以及Apple Watch 3。其中，iPhoneX作为十周年献礼作，采用OLED全面屏（占屏比81.15%），内置64位架构的A11和嵌入式M11运动协处理器，取消Home键，采用Face ID解锁。

有的人就要说了：没有新意啊，全面屏啊双摄啊无线充电啊，追着中国厂商跑啊，"刘海儿"丑死啦。诚然，面向消费市场，智能手机的设计理念同质化愈发严重，工业工程和企业管理出身的库克很难在美学方面提供惊喜，但是，iPhoneX背后的AI+AR战略，也许值得关注。

本期的智能内参，我们推荐来自海通证券和中信证券的苹果AI+AR布局分析，结合智东西市场观察，从硬件和软件两个维度出发分析3D深度视觉的实现路径和可拓展前景，剖析iPhoneX的王牌技术以及库克的战略野心。 如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西公众号回复关键词"nc186"下载。

以下为智能内参整理呈现的干货：

Face ID：不得已 or 新布局?

全面屏与指纹识别的冲突

*四种常见指纹识别技术（光学、电容、热敏、超声波）

自2016 年底开始，手机显示屏的竞争在三星、小米、LG等厂商的推动之下，已经向18:9甚至18.5:9、19:9、20:9的长宽比 挺近 。特别是小米MIX和三星S8的推出，使得高屏占比"全面屏"已经成为高端手机的最新潮流。

第162期智能内参指出，全面屏不是更换一块更大的显示面板那么简单，而是对面板、指纹识别、受话器、前置摄像头、天线等零组件重新设计的系统工程，将带动手机零组件发生巨变。

目前手机端指纹识别的主流方案为电容式方案，其信号难以穿透 0.3mm 以上的玻璃。因此，指纹识别在全面屏时代只有后置（三星S8）和Under Display（光学式与超声波式）两种较为可行的替代方案。前者体验不佳，后者技术成熟度不足。

预谋已久的3D视觉

*Face ID功能

2017年5月，美国Business Insider就爆料，苹果有超过 1000 名工程师正在从事 3D 相机的研发工作。

而最后发布会出来的成果是：iPhone X可以通过抬手或者点击来唤醒屏幕，借助神经网络技术和A11的生物引擎，加上屏幕上方的景深感知TrueDepth摄像头系统，其红外线发射器可以发射3万个侦测点，苹果实现了误差小于100万分之一的高精度人脸识别手机解锁--Face ID。

Face ID作为苹果3D视觉技术的里程碑式用例，背后是近7年的精心布局：一方面收购行业内优秀的公司，进行技术布局和生态建设，另一方面不断优化技术，发布专利，进行专利布局。

*苹果在3D视觉领域的布局

通过收购结构光先驱PrimeSense（微软Kinect 1代、华Xtion等方案提供商），苹果掌握了 3D视觉最核心的技术，并推动其3D体感传感技术向小型化发展。通过对Linx（多摄像头技术） 、Faceshift（面部表情识别技术） 、Emotient 、Flyby Media 、RealFace（人脸识别技术）等多家公司的收购，苹果已经为3D 视觉领域搭建了完善的生态体系。

*2015年苹果3D手势控制技术专利

2015 年 4 月，美国专利局公布苹果 3D 手势控制技术专利，是一种能够精确识别人手手势的 3D 机器视觉系统。利用这种技术可以通过专业化的算法精确地识别用户的手势。

*2015年苹果3D 手势控制专利-辨别视频中的物体

2015 年 10 月，苹果公司关于手势和面部识别的专利再次出现，当用户与他人通过视频相关的应用（如视频）进行互动时，他们可以通过简单的手势，将视频画面中特定对象保存为本地图片，这需要 3D 视觉技术才可以完成。

*2016年苹果3D手势识别专利结构图

2016 年 7 月，苹果公布新型 3D 手势控制专利，是一个 3D 图像投影仪，内嵌在一个诸如 iPhone 手机这样的 iOS 设备上，可以识别出用户的手势操作，由此可以作为把手势作为游戏的控制杆或者控制器。

*2015年苹果"低门槛面部识别"专利

2015 年 7 月，美国专利局批准了一项苹果提交的面部识别专利，名为"低门槛面部识别"，基于前置摄像头捕获的图像，然后图像处理器对该图像进行处理，随后便与存储在参考模块中的图像进行对比。

*2017年苹果 3D 手势识别专利图

2017 年 3 月苹果发布 3D 视觉新专利--利用景深信息进行人脸识别，该专利有望用于下一代 iPhone 的 3D 相机系统，该专利的部分技术出自 PrimeSense 公司。

*2017年苹果3D 人脸识别专利图

"刘海儿"+神经引擎

*三种主流的3D视觉方案

根据原理和硬件实现方式的不同，行业内所采用的3D机器视觉主要有三种：结构光、TOF 时间光、双目立体成像。详