一种边缘检测与扫描线相结合的车牌定位算法

3 实验结果

部分车辆图像定位结果如图9所示。

结果分析:
①准确性：实验结果表明车牌定位的准确性大于99％，车牌定位的区域在外界有干扰以及车牌倾斜时比车牌稍大。
②时间特性：根据车牌情况不同在VC环境下运行时间在0.1到0.15秒之间（128M内存 PIII 733）。
③适应性： 车牌的噪声对定位没有影响，在光照很强和光照很弱的情况下，都能提取出车牌的图像。但对于车牌严重腿色的情况，由于检测不到笔画等的边缘会导致定位失败。
④其它特性： 本定位算法适合车辆图像中包含多车牌的情况，而且定位速度受多车牌影响不大（同时也可能出现定位错误的区域如车灯等垂直边缘丰富的区域以及缴费车牌区域等，这可以在以后的切分和识别模块进行抛弃）。