A11芯片评测，亮点不仅仅是跑分超级高

，再者很多厂商负担不起的相关和巨额的研发支出。

因此，对于苹果在手机行业的竞争对手而言，直接从高通这样的芯片公司购买方案显然更简单，也更可取。就拿 AI 单元来说，除了苹果和华为已有 NPU 神经网络单元之外，高通从 2014 年开始也公开了 NPU 的研发，并且在最新两代骁龙 8xx 芯片上都有所体现，例如骁龙 835 就集成了"骁龙神经处理引擎软件框架"，提供对定制神经网络层的支持，OEM 厂商和软件开发商都可以基于此打造自己的神经网络单元。

其实 ARM 本身早已在神经网络上发力，今年所发布的 Cortex-A75 和 Cortex-A55 都融入了 自家的 AI 神经网络 DynamIQ 技术。ARM 声称，通过 DynamIQ 技术在未来 3-5 年内实现比当前设备高 50 倍的人工智能性能，可将特定硬件加速器的反应速度提升 10 倍。很显然，AI、神经网络单元、机器学习等这些词，今天只是开始而已。

因此苹果对手实现超车是可能办得到的，就像华为买的寒武纪的 NPU 授权，小米的澎湃也可以去买，三星自己定制的 Exynos 完全可以基于 DynamIQ 技术，其他厂商只要采购高通芯片即可。当然，苹果不会止步不前，而且正如前述，苹果庞大的闭环生态链是其"过人"之处。更重要的是，苹果正逐渐拥有更多核心技术，所以我们看到了自主 S 系列芯片、T 系列芯片和自主储存控制器等，未来还会更多，持续占据主导地位。