一文读懂华为麒麟970为何选择寒武纪做AI

出的方案是以能够实现快速规模化，并以成熟的商业思维为基矗其他竞争业者，比如说高通或苹果，也都在各自的技术领域有所成就。

然而，这个市场目前才处于刚刚在酝酿的时期，所以根本也不存在什么竞争问题。如果产业竞争者能够共同把饼做大，让生态更成熟，其实整个 AI 的市场规模足以撑起许多大型企业，而华为抢先卡位，自然是为了届时能够处在一个相对优势的市场地位。

但任何事物的发展都需要时间，所以只有把眼前的移动生态先做好，未来才能够实现对其他应用场景的布局。

那么生态系统的支持如何拓展？不同架构是否会冲突？

当然，目前业界采取的 AI 加速芯片设计，在结构和理念上都各有不同，计算特性也不一致，但这名相关人士表示，其实也不用担心未来会有不同架构各据山头，导致生态撕裂、饼做大前先起内讧的状况出现。

由于目前主流操作系统（包括Windows、Linux或Android）都已经支持了针对终端 AI 计算的相关开放规范，也提供了共同的软件界面，从而借以接入各种不同架构的 AI 加速芯片。

未来 AI 加速芯片的设计会有标准功能，也会有作为差异化速求的额外附加功能，前者透过一般标准界面就可存取，后者也同样是透过标准界面，但只需要小幅修改开发者端的程式码即可取用，不会造成业界的混淆。

移动应用是短期目标，未来将打生态战拓广其他领域

这位相关人士也表示，华为在 IFA 上的应用方向其实是短期目标，由于手机生态成熟，也容易接受新技术的导入，而把 AI 加速能力放在手机方案上，最有机会得到回报。

就当前的三大应用方向而言，包含视觉处理、AR 以及自然语言，都是近来最热门的高端智能手机应用发展方向，如果华为能够用更低的功耗，更好的效率来处理好这些事情，一来可以提升品牌价值，创造更高的利润，二来熟悉相关终端 AI 处理技术之后，也可以把这些方案拓展到其他智能应用上，而不是只有手机而已。

这位相关人士也强调，华为内部也已经有下一个三年计划，针对未来 AI 技术的演进，配合市场应用的需要来进行改善和微调，并随着麒麟芯片的世代更替来推新架构。

图丨麒麟 970的细部架构，NPU是最大亮点（资料来源：华为）

然而，虽然目前手机上的 AI 方案主要都着眼于 Inference（推理），而 Learning（学习）的部分则较少被提及。但凭借 NPU 的导入，一旦性能足够之后，要做到小规模的学习也不是不可能的事情，这部分与个人化的使用体验息息相关，各大厂都不会轻易放过这块大饼。

初期以高端方案布局NPU应用，未来将可能打入中端市场，扩大生态的发展

麒麟 970 作为第一代整合 NPU 的应用处理器芯片，定位最高端，也不吝于用最好的工艺，搭最顶尖的计算核心，但考虑到未来市场的走向，AI 应用一定会普及化、平民化，所以未来在相关 AI 芯片的布局规划上，肯定会往中端，甚至低端的方向走，但是在 NPU 的规模方面恐怕就会有所调整，一方面是成本考量，一方面也是产品定位问题。

目前，华为正在积极和第三方软件开发商合作，希望将整个生态基础快速扩大，这方面也不会仅止于 IFA 上所公布的三大应用方向，而是会鼓励产业合作伙伴积极尝试，华为也会尽力协助合作厂商做出他们想要的 AI 应用。

这位相关人士表示，麒麟 970 的发表只不过是短期指标，长期来看还有不少需要加强的地方，但华为至少已经踩出第一步了。虽不能说就已经是立于不败之地，但至少快了竞争对手一些，也让华为可以提早思考下一步的布局。