一中国芯片专家受到《三体》启发，比特大陆还能挑战谷歌AMD？

ASIC云：深入学习的未来？
随着比特币价格的上涨，比特大陆在隐形货币市场的未来似乎终于可以放下一直紧悬的心了。但在人工智能竞赛中，它还是巨头脚下的一条小鱼。

图：比特大陆鄂尔多斯矿山中的比特币采矿机架

为什么这个北京的比特币初创公司认为自己能够与Google、NVIDIA和AMD竞争？

王军在公司工作了两年。他表示，这个专用芯片是在常见的深度学习算法上进行了优化，从而大大提高效率。用户将能够在这些ASIC上应用自己的数据集并建立自己的模型，从而使神经网络产生结果，并以更快的速度从这些结果中学习。

这与Google的做法异曲同工，Google旗下的DeepMind就曾经使用自己的TPU（Tensor Processing Unit）芯片Tensor来训练AlphaGo 。

比特大陆计划将这些芯片出售给任何想要训练神经网络的公司，这也意味着可以带来大量收入。王军说，像百度、阿里巴巴和腾讯这样的互联网巨头也他的目标客户之一。

比特大陆可能最终建立自己的数据中心，其中包含数千个深度学习平台，并将计算能力出租给客户，就像它的比特币矿机一样。

作为曾在百度和Google任职的老将，王军认为，比特大陆在深度学习竞赛中还是领先的，因为采矿技术是从使用个人PC，到显卡，到定制芯片中演变而来的。

深入学习只是比特币行业的缩影。那么下一步呢？"ASIC。"王军说，"在比特币ASIC领域，谁是世界最强的？比特大陆"。

业内专家表示，比特币矿机因其丰厚的利润，很可能成为Google和Nvidias等全世界任何一个巨头的竞争对手。他们具有卓越的系统级设计专长，并知道如何保持数据中心成本。

防患于未然
詹克团或许已经解决了比特大陆关于深入学习ASIC的问题，但他仍然有很多的想法。

他在短短几年，就推出了今年底市场上销售前列的Sophon。即使在2014年的比特币大跌回暖之后，他还表示，他仍然受到企业挑战的困扰。

因此他开始阅读哲学。

大约在他读《三体》的同一时间里，他还读了以色列历史学家尤瓦尔·诺亚·赫拉利（Yuval Noah Harari）的《人类简史》，书中，赫拉利认为，历史是属于团队、社会和文明属性的人。

"如果我们相信同一个故事，那么我们就可以一起工作，"詹克团说。