股价从40美元跳到168美元,英伟达这一年都经历了啥?
各式新型应用
5月初,英伟达发布截至2017年4月30日的第一季度财报。其中,数据中心收入中的人工智能部分,比去年同期上涨了186%,最新季度收入19.4亿美元,人工智能就占据了超21%的比例,两年前这个比例仅为6%。
帮助英伟达实现人工智能增长的产品有哪些?英伟达告诉记者,包括NVIDIA Tesla GPU,GRID软件和NVIDIA DGX,其中包含了DGX-1--全球首款单机箱人工智能超级计算机,以及个人超级计算工作站NVIDIA DGX Station。
这些东西并不是枯燥的代码,在一些研发者面前,它能解决实实在在问题,有些已经最终运用到手机APP里。
Aipoly就是一款这样的智能手机APP,它可以瞬间识别出家庭环境中的4000多个物体,比如一些工具、浴室等,然后可以显示在屏幕上,还可以向用户说出名字。其词汇量相当于一个五岁孩子。目前,这款APP的词汇在不断增加,所能识别的物体也在不断更新。这里应用到图像识别训练来提供准确度,达到相应质量可以帮助视觉上有问题的人。
不断地进行准确的图像识别,需要大量的训练。而英伟达的产品Nvidia GPUs是其中关键。"拿英伟达产品训练所需要的时间,与其竞品相比,前者像是烘烤一块面包,后者则像是酿陈年(微博)的威士忌。"Aipoly创始人Rizzoli评价。
总部在洛杉矶的云视(CloudSight)公司联合创始人Brad Folkens同意这一看法。他做了一个免费、开源的TapTapSee,给视觉障碍人士用。这款APP可以让用户双击屏幕,拍摄下面前事件,然后APP能说出所拍摄物体。Folkens认为App背后图像识别和深度学习是关键,而它们离不开英伟达提供的技术。
"应用DevBox(英伟达DIGITS),我们可以处理大批理图像,分类,并用样本去训练神经网络。"Folkens说,他最近特别兴奋于云视所采用的英伟达DGX-1超级计算机。
"它可以让我们处理大量的图像,这在以前是不可能的。"他说,而且时间上也可控。一个有视觉障碍的用户向Folkens反馈,用了云视的APP之后,不需要别人帮助,第一次自己逛了百货商店。
追一科技CEO 吴悦2015年开始创业,从文本的对话机器人角度切入,他的公司现在已经有了滴滴、美团等客户。吴悦告诉记者,引发人工智能大热的AlphaGo,训练下围棋的过程需要大量的深度学习和机器学习,一旦学成之后应用,将不需要再随时链接那么多计算处理器。这是一些手机APP可以带有强大图像识别功能的原因之一。
英伟达在人工智能方面的商业机会就在这里。除了上面那些应用,英伟达的图像处理硬件有很多使用场景,其官网上介绍了一种没有GPS信号状态导航下的小型无人机,可以通过图像识别,穿梭于林间小路上。
搭载由NVIDIA Jetson TX1为基础的AI 超级计算机,运行深度学习和计算机视觉功能,即便在偏远的没有地图位置信息的地方,NVIDIA研究者们开发的无人机一样可以导航。
一开始,这种设计是为了搭救迷路的远足者,或者观察倒掉的树。现在,即使没有了GPS信号,无人机仍然可以工作,最终将会用于搜救破坏建筑里的幸存者、巡视隧道中铁路,甚至检查大型商店的库存。
各式新型应用,构成了英伟达庞大的潜在客户群体。
兼有现金流和未来
英伟达最早创立于1993年1月,是一家以设计智核芯片组为主的IC半导体公司, 最有名的产品线是为游戏而设的GeForce显示卡系列,为专业工作站而设的Quadro显卡系列,和用于计算机主板的nForce芯片组系列。
目前,来自游戏的业务收入仍然占据英伟达整体收入的半壁江山。今年第一季度,该公司的游戏业务(包括英伟达GeForce系列)的营收增长了大约50%,到10.3亿美元,占该公司全部营收的53%。
从去年起,英伟达开始为数据中心和自动驾驶提供图形处理器,这成为VR领域之后,英伟达所找到的一个新增长板块。曾经,VR概念在一段时间里被炒得火热,图像处理领域占据优势的英伟达沾了光。但是,随着VR虚火烧完,英伟达有一段时间转型迷茫。
人工智能所带来的热浪会不会是VR一样的结局?英伟达会不会又空欢喜一场?其股价会不会虚高?国外有些投资公司,比如以做空闻名的浑水,跳出来质疑过。
不过,来自数据中心和自动驾驶领域的收入看起来结结实实。2017年第一财季的数据中心业务收入翻倍至4.09亿美元,远好于预期的3.182亿美元。汽车业务收入增长24%至1.4亿美元,好于预期的1.32亿美元。在整个公司中收入比重提升。
也许人工智能浪潮真正的大爆发还有待时日,像英伟达这样处于转型期的业务架构却相对健康。传统游戏业务提供的收入能够使其获得比竞争对手更强的生存。
业界短期内对英伟达的产品在自动驾驶领域中的应用寄予厚望。今年早些时候,英伟达宣布了与日本丰田公司展开合作,计划于在未来几年内将自动驾驶汽车推向市场。
这意味着丰田也加入到了英伟达的汽车制造商阵营。很多家汽车制造商均宣布将基于NVIDIA技术让汽车上路,这一阵营堪称豪华,兼跨传统与新能源汽车厂商,包括特斯拉,梅赛德斯奔驰,大众以及沃尔沃等等。
未来几年,拥有自动驾驶能力的汽车将会变得非常普遍,英伟达的技术也将继续深入汽车行业的变革。目前,英伟达官方告诉记者,"超过80家合作伙伴在利用我们的技术来开发其自动驾驶汽车解决方案。"
"基于NVIDIA GPU的深度学习是一种突破性的AI方法,正在助力解决自动驾驶汽车、早期癌症检测和天气预报等领域面临的挑战。我们如今可以看到,基于GPU的深度学习将彻底改变各大主流行业,从消费级互联网、交通、到医疗保健和制造业。我们肩负着人工智能时代的使命。"黄仁勋表示。
- 更多机器人参与日本地震搜救工作(03-28)
- e络盟引入欧姆龙E2A系列柱状距离传感器(05-16)
- 工业机器人与生产转型间的关系剖析(06-19)
- 工业机器人大规模应助力改变固有体系(07-29)
- 钕铁硼传统旺季 检测机器人将派上大用场(11-12)
- 大数据——Google机器人个性专利(04-15)