除了高通、英特尔、ST,13大无人机主控芯片厂商都有谁?
无人机全称无人驾驶飞机,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。机上无驾员,但安装有自动驾驶仪、程序控制装置等设备,地面、舰艇上或母机遥控站人员通过雷达等设备,对其进行跟踪、定位、遥控、遥测和数字传输。
类型大致有无人直升机、固定翼机、多旋翼飞行器、无人飞艇、无人伞翼机等。按不同使用领域来划分,无人机可分为军用、民用和消费级三大类。
本文综合了无人机供业链各环节所需部件,并将各环节主要供应商列举出来,仅供参考。
无人机产业链全景图
总的来说,无人机产业链主要包括两类:
一类是像大疆、GoPro这样的整机制造商;另一类则是为无人机提供硬、软件的上游制造商,包括芯片、飞控、电池、传感器、GPS、陀螺仪、动力系统、数据系统等等。
硬件方面,芯片是核心零部件,它直接决定了无人机的操控性能、通信能力和处理图像信息的能力。
无人机主控芯片厂家有:高通(Qualcomm)、Intel(英特尔)、ST(意法半导体)、TI(德州仪器)、SamSung(三星)、Atmel(爱特梅尔,被Microchip收购)、新唐(Nuvoton)、XMOS、NVIDIA、瑞芯微等等。
消费级硬件厂家有:大疆(DJI)、Parrot、零度、Yuneec(昊翔)、ASC Tec、极飞、3DR(美国,曾经的大疆对手,现已退出消费级无人机市场)、Gopro等。
方案商有:极翼(提供整机解决方案)、零度(推出基于手机芯片的无人机整体解决方案)等。
技术提供商有:Skydio(无人机导航系统提供商)、Aerotenan、沃旭、Panoptes EBumper、Percepto、BetterView、AMIMON、Vertical AI、Dedrone等。
核心部件供应商有:InvenSense(被日本TDK收购,研发、销售运动跟踪装置中的微机电系统陀螺仪)、MicroPilot(为无人机系统生产自动驾驶仪)、PolarPro(为运动相机专业生产过滤器等配件)、uAvionix等。
配件供应商有:ParaZero、Fuerte Cases等。
13大主控芯片厂
① 高通(Qualcomm)
主控:高通 Snapdragon芯片。它有无线通信、传感器集成和空间定位等功能。采用了"RealSense"技术,能够建起3D地图和感知周围环境,它可以像一只蝙蝠一样飞行,能主动避免障碍物。
为了让Qualcomm inside,让自己的芯片优势进入到无人机领域。高通在2015年先后开启收购和投资,在2月份的时候收购了无人飞行器研发公司KMel Robotics,同月月底,领投了大疆原消费领域的劲敌3DR 5000万美元C轮。除此之外,高通在9月份推出了无人机设计平台Snapdragon Flight。
Snapdragon Flight最根本的优势在于拉低了无人机的制造成本和售价,再往下挖深层一点,是因为:
1、高通无人机芯片具有和智能手机相同的芯片,也可能包括其他一些相同部件,能做到规模化生产从而带来成本优化的效应;
2、芯片高度集成化,节省了无人机多个高价模块的合起来的成本,据悉各个模块成本合计为无人机成本的30%~40%。
对比目前主要的无人机芯片解决方案,高通snapdragon flight 的CPU 尺寸最小、主频最高。目前已应用于国内厂商零零无限的小型无人机产品hover camera 及零度智控的自拍无人机dobby 的样机。
② Intel(英特尔)
主控:英特尔凌动(Atom)处理器。内置了高达6个英特尔的"RealSense"3D摄像头,采用了四核的英特尔凌动(Atom)处理器的PCI-express定制卡,来处理距离远近与传感器的实时信息,以及如何避免近距离的障碍物。
随着传统PC销量的持续滑坡,英特尔正将其芯片业务转移到火爆的无人机战场。但是相比起销售终端产品,英特尔更热衷于为无人机提供解决方案,尤其是表现在无人机视觉方面。英特尔最大的优势在于其RealSense技术采用的红外激光,相较起高通的双目视觉技术,规避了计算机视觉识别物体的大量计算,并有效提高了精度。
在市场层面,英特尔于2015年花费了6000万美元聘请了昊翔TyphoonH作为RealSense的在消费级市场上的推广使,其面向开发者的Aero无人机,也是搭载了RealSense技术。
除此之外,英特尔早在此前就已经投资了两家无人机公司Airware和Precisionhawk,还于2015年收购了可穿戴设备与智能眼镜制造商Recon,以及致力于算法研究的德国无人机制造商AscendingTechnologies。
③ ST(意法半导体)
主控:STM32系列。ST全套MEMS陀螺仪,加速度计,传感器,电源管理芯片。
ST(意法半导体的STM32L0系列微处理器基于ARM的Cortex - M0+架构,主打超低功耗,主要的应用场景是穿戴、医疗和工业传感器领域。此前,大量STM32 F0和F4系列的产品线就被
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