第一季度财报都这么亮眼，英特尔和英伟达股价表现为啥不一样？

GPU云平台和开源Xavier DLA，我们看到的是英伟达不仅在GPU本身，而是以此为基础正在打造以满足AI需求的未来数据中心的新生态，这才是让英特尔细思极恐之处，毕竟在传统的数据中心和云服务市场，英特尔最大的护城河也是其围绕x86架构建立的CPU生态。

针对上述云服务和数据中心提供商，基于自身和提供具有AI功能业务需求的转变及英伟达的快速发展，英特尔并非没有意识和动作。但英伟达早在2011年左右就开始AI芯片的研究和布局不同，后知后觉的英特尔采用的是"买买买"的并购方式：去年5月，收购计算视觉软件公司Itseez；6月收购FPGA制造商Altera；8月收购深度学习初创公司Nervana Systems；9月收购机器视觉初创公司Movidius等，一系列集中爆发的并购都与AI有关。

从理论上讲，英特尔并购的上述企业在AI芯片方面都具有自己的优势，例如虽然GPU相比CPU有一定的优势，但与Altera的FPGA相比依然逊色不少（有研究人员测试，相比GPU，FPGA的架构更灵活，单位能耗下性能更强），深度学习算法在FPGA上能够更快、更有效地运行，而且功耗也能做到更低；Nervana Systems研究的深度学习芯片，其性价比高于GPU，处理速度是GPU的10倍等特点。

对于英特尔上述在AI芯片的种种布局，黄仁勋则代表英伟达表示质疑：如果说至强融核(Xeon Phi)处理器（英特尔去年发布的所谓AI服务器芯片，并因此引发过与英伟达GPU相比，谁优谁劣的评测口水战）对于AI非常适用，那为什么要收购Altera？既然买了Altera，Altera又非常适合AI的话，为什么要买Nervada Systems？如果Nervada Systems才是真正的AI方面的技术，要进行开发和产品推出的话，那至强融核协处理器又怎么办？如果说这三个都适合AI，那是不是意味着至强融核协处理器就不适合AI呢？

尽管上述言论不排除黄仁勋偏袒自家AI芯片之嫌，但也间接说明英特尔目前在AI领域尚处于选择路径和整合的阶段，且行动缓慢，尚需最终的产品和市场来证明。这也解释了为何同是利润增长，英伟达股价暴涨而英特尔股价下跌的真正原因。

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