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第一季度财报都这么亮眼,英特尔和英伟达股价表现为啥不一样?

时间:04-21 来源:虎嗅网 点击:

GPU云平台和开源Xavier DLA,我们看到的是英伟达不仅在GPU本身,而是以此为基础正在打造以满足AI需求的未来数据中心的新生态,这才是让英特尔细思极恐之处,毕竟在传统的数据中心和云服务市场,英特尔最大的护城河也是其围绕x86架构建立的CPU生态。

针对上述云服务和数据中心提供商,基于自身和提供具有AI功能业务需求的转变及英伟达的快速发展,英特尔并非没有意识和动作。但英伟达早在2011年左右就开始AI芯片的研究和布局不同,后知后觉的英特尔采用的是"买买买"的并购方式:去年5月,收购计算视觉软件公司Itseez;6月收购FPGA制造商Altera;8月收购深度学习初创公司Nervana Systems;9月收购机器视觉初创公司Movidius等,一系列集中爆发的并购都与AI有关。

从理论上讲,英特尔并购的上述企业在AI芯片方面都具有自己的优势,例如虽然GPU相比CPU有一定的优势,但与Altera的FPGA相比依然逊色不少(有研究人员测试,相比GPU,FPGA的架构更灵活,单位能耗下性能更强),深度学习算法在FPGA上能够更快、更有效地运行,而且功耗也能做到更低;Nervana Systems研究的深度学习芯片,其性价比高于GPU,处理速度是GPU的10倍等特点。

对于英特尔上述在AI芯片的种种布局,黄仁勋则代表英伟达表示质疑:如果说至强融核(Xeon Phi)处理器(英特尔去年发布的所谓AI服务器芯片,并因此引发过与英伟达GPU相比,谁优谁劣的评测口水战)对于AI非常适用,那为什么要收购Altera?既然买了Altera,Altera又非常适合AI的话,为什么要买Nervada Systems?如果Nervada Systems才是真正的AI方面的技术,要进行开发和产品推出的话,那至强融核协处理器又怎么办?如果说这三个都适合AI,那是不是意味着至强融核协处理器就不适合AI呢?

尽管上述言论不排除黄仁勋偏袒自家AI芯片之嫌,但也间接说明英特尔目前在AI领域尚处于选择路径和整合的阶段,且行动缓慢,尚需最终的产品和市场来证明。这也解释了为何同是利润增长,英伟达股价暴涨而英特尔股价下跌的真正原因。

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