面对人工智能这盘棋，英伟达、英特尔都有啥看家本领？

收购Mobileye：进入自动驾驶市场
至于收购Mobileye，就更显得理所应当了。Mobileye是来自于以色列的创新公司，早期Mobileye为特斯拉提供车载智能驾驶模块，并且实现了特斯拉的半自动化驾驶功能。业内一度将Mobileye看作是英伟达的竞争对手。不过Mobileye存在自己的缺陷，那就是芯片设计能力弱。

Mobileye EyeQ4产品架构图，实际上也是利用深度学习来实现自动驾驶功能。

作为一个创业型公司，Mobileye之前没有芯片设计经验，其2016年发布的EyeQ5芯片选择了意法半导体作为制造的合作伙伴，并且出货时间定在了2020年。这样的行为让业内不少人感到震惊：没有产品，依靠PPT就开发布会，这并不是芯片行业的行规。

Mobileye设计的EyeQ5芯片在2020年可能实现4~5级别的自动驾驶，不过工艺等问题还是最大的桎梏。

从这一点来说，Mobileye本身需要将自己的算法和数据更好的和硬件结合。在这一点上，英特尔恰好能给予其这样的支持，英特尔拥有深厚的芯片设计功力和独步业内的制造能力，能够很好地进行算法和芯片的协同设计，这样的强强联合，英特尔获得了进入自动驾驶市场的门票，Mobileye也加强了自身。

收购Nervana，掌控深度学习算法
除了高达百亿级别的大型收购合作外，英特尔还将目标瞄准了一些小型企业，比如Nervana，这家企业由三名神经学家创立，其主要研究的内容就是如何让计算机更有效率地模拟人脑的思维方式来进行深度学习计算，Nervana也曾指出GPU运行深度学习算法实际上并非最高效率的做法，因为GPU还是面向图形设计的，部分内容对神经网络来说不是必须的，甚至Nervana在考虑自行设计神经网络计算芯片来实现最高效能的计算。

收购Nervana后，英特尔拥有了现成的深度学习算法。

这里有一个小趣事：在英特尔向Nervana发出收购要约后，Nervana曾询问英伟达是否愿意并购自己，毕竟自家的深度学习软件Neon也能够非常高效地运行在GPU上。不过英伟达当时没有对这项收购表现出兴趣，直到英特尔和Nervana已经签署协议后，英伟达才开始接触Nervana，但是此时除非英伟达支付一笔赔偿费用，否则Nervana和英特尔联姻便成定局，所以最终还是英特尔抢先一步"抱得美人归"。

通过多次收购，英特尔完成了由量变到质变的积累过程：从一个PC和制造行业的巨头转身进入高速发展的人工智能行业，并直接切入到利润最高和最有希望快速商业化的智能驾驶市场。

经过多次收购，英特尔在人工智能上的布局逐渐完成。

在完成了大量道收购后，英特尔在人工智能方面已经有了一整套布局，包括不同行业的解决方案、工具和平台（包括Saffron、Movidius和Nervana等公司，以及英特尔的深度学习SDK）、英特尔的优化型开放框架（提供对Spark、Caffe、CNTK等深度学习框架的支持）、英特尔免费的库/语言（比如英特尔数学核心函数库、英特尔数据分析加速库、英特尔Python发行版等）、英特尔酷睿、Xeon和Xeon Phi、FPGA等产品的支持等。通过这些软件和技术，英特尔能够从软件到硬件、从行业到个人、从学校到工厂，提供全面的人工智能、深度学习解决方案。

双"英"领衔，人工智能未来更为精彩
从上文的介绍可以看出，英特尔和英伟达两个技术巨头，在人工智能市场上纷纷布局，希望在未来能够获得更大的份额和利益。英伟达的风格比较自我，通过搭建自家的软硬件生态，不断涉足更多领域来扩大市场影响力并获取利润。英特尔则利用并购快速进入市场，并形成完整的产业布局。在未来很长一段时间，随着人工智能技术的发展，英伟达和英特尔还将带来更多新鲜的技术和全新的体验。

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