别以为英特尔只会吃老本，数据战略布局已经这么深了

"可能这一段时间很多媒体朋友比较关注的动态，英特尔今天收购了这个公司，明天收购了那个公司。所以今天有一个机会，给各位媒体朋友们一个专场，介绍英特尔未来怎么布局，我们怎么考虑的。实际上这一切还是回到英特尔公司的创新之本，就是数据本身。"

这是3月31日英特尔在北京举办的媒体分享会上，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭首先回应了外界对英特尔土豪式收购的议论。

也正如杨旭所说的一样，过去一年多英特尔在产业链进入密集的"收、收、收"的节奏，而且涉及公司标的与金额都让人惊讶。

最近的一次收购就发生在本月中旬，英特尔豪掷153亿美元买下了自动驾驶汽车关键零部件供应商Mobileye。而更早之前2016年9月6日，宣布收购计算机视觉芯片公司Movidius；2016年8月，宣布收购AI初创公司Nervana；2016年4月，宣布收购意大利半导体制造公司Yogitech……

大笔收购背后，英特尔看到数据的机会
按照杨旭的说法，如此密集的收购，是英特尔看到数据洪流时代的到来，这一切都在为转型为数据公司而做准备。

未来数据量到底有多大？根据英特尔估算，如果人类上网每天可能仅仅就1.5G的数据量。不过在即将到来物联网"物品"的联网就会产品数据洪流。智能医院每天产生的数据量是3TB，也就是3000GB。一辆无人驾驶车，每天可以产生的数据量是4000GB，比一座医院还多。一架智能飞机每时每刻都收集数据的话是40TB。一个智慧的工厂是100万GB。如果一个工厂，成千上万的设备每时每刻都在收集数据，这个体量更是大的惊人。

杨旭表示："数据是新石油，不仅是数据量呈现爆炸式增长，其形态也发生了巨大的变化，需要用创新技术端对端深加工，英特尔将凭借独到的智能互联全栈实力释放全部创新潜能。"

英特尔要做的就是从各种设备，感知技术在收集数据，快速传输数据，数据到云端需要处理，处理过程中需要挖掘、分析，找出有意义的东西。把数据做增值服务提供给消费者。

面对数据洪流，英特尔制定了数据战略
找到"数据"这个中心以后，就要开始构建业务体系。不过，我们知道物联网横跨生活方方面面，这些数据背后又是无序的。英特尔面对数据洪流，制定了数据战略，主要围绕三个体系布局。

1. 云、网络、人工智能。
英特尔把云打造成一个空前的创新平台，提供卓越的数据分析和处理的能力，为大数据、高性能计算、人工智能提供强大的数据处理支持。

人工智能是云创新的另一个前沿，英特尔在这方面有全栈的实力。英特尔通过Nervana平台，打造Lake Crest深度学习芯片，探索全新的架构和算法，整合全公司的相关资源，推动未来的人工智能发展。在局端数据中心之上，必须加速未来网络转型，核心是网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN），这也是英特尔进军新的细分市场最重大机会之一。

总之，在云计算、数据中心、网络方面，英特尔是产业的领先者，有些关键技术在不断创新，特别是人工智能，预示着巨大机会。

2. 在云、物与设备两者之间，"加速技术"也是巨大的推动力，包括存储、FPGA、5G等。
在"加速技术"上，英特尔加大投入，推动创新。存储方面，最新推出的英特尔傲腾TM（OptaneTM）产品系列，采用革命性的英特尔3D XPointTM技术，打破了内存和闪存界限。FPGA也会起到"加速器"的作用，有效提升大数据密集计算的效率，在高性能基础上，提供定制化算法。

有媒体指出，在加速下一代深度学习方面，FPGA将远超GPU、更具优势。5G将会推动信息技术和通信技术的融合，有些公司认为5G是通信技术的演进，而英特尔认为5G是一次革命，5G不仅仅是移动宽带，更要满足更高带宽、更低延迟和更大规模连接的智能互联未来需求，将会创造更为广泛的业务应用。英特尔将在这场革命中扮演重要角色。

3. 物和设备。
英特尔曾经的传统业务主要在PC领域，而现在数以亿万计的智能设备，带动了物联网发展。目前物联网仍处于起步阶段，智能设备发展将深远影响行业增值。以无人驾驶为例，未来汽车也会变成车轮上的超级计算机。2017年初，英特尔发布了英特尔Go智能驾驶平台；将来收购Mobileye后，它将为无人驾驶汽车提供"眼睛"，而英特尔则会提供"大脑"，两者结合，将推动产业更快接近智能无人驾驶的蓝图。

英特尔将在八大领域与中国厂商建立深度合作
在谈到中国对英特尔的重要性时，杨旭说道，英特尔的CEO科再奇说数据就是未来的新石油。中国的石油储存量可以没有中东大，但数据时代中国的数据量肯定是全世界最大的国家。如果数据是未来的新石油，那中国的石油储存量将是全世界最大的。

杨旭表示，要做中国高价值的合作伙伴。英特尔一定要把我们所有的技术，把我们以前的积累，我们知道的经验要拿出来和产业合作，而且永远要面向产业链整体合作，是整个产业链共同发展的策略。英特尔在中国未来的策略未来将会在八个领域寻求更深的合作。包括人工智能、无人驾驶、5G、VR、中国制造2025、精准医疗、体育、机器人。