从身世到技术特点,全面解读AMD翻身神器Vega GPU构架
Radeon Instinct两大构成:硬件加速卡和ROCm开发环境
ROCm的全称为"Radeon Open Compute platform"(意为Radeon开放计算平台),它包含程序编译器、程序语言运行时态,并对CUDA应用提供兼容支持,借助这套平台,开发者能够选择自己已熟悉的程序语言、快速开发出对Radeon Instinct计算卡优化的程序。ROCm的编译器已支持多个GPU-无论是单卡多芯片还是集群中数量庞大的多计算卡,它都能够提供支持。这样,开发者就不必受到硬件的限制,只要借助ROCm开放平台进行编制程序,就可以无忧地在Radeon Instinct加速环境中获得支持。
AMD展示的Vega游戏平台
此外,AMD还专门开发了MIOpen对象库,它与C++ STL、NCCL等程序库类似,方便开发者直接调用,降低编程的难度。AMD宣称,借助MIOpen库,MI25计算卡的性能,可以比NVIDIA的Pascal架构Titan X快出30%-而Titan X是NVIDIA最顶级的型号。
与NVIDIA相比,AMD虽然作为深度学习市场的后来者,但它有着整体平台的优势-基于Zen架构的"Naples"(那不勒斯)服务器处理器拥有多达32个内核、64个线程,双插槽可以提供64内核、128线程的顶级实力,配合Radeon Instinct加速卡可以提供一套顶尖的整体解决方案。如果Zen架构在服务器市场获得成功,那么也将对Radeon Instinct平台起到正面的带动作用,反之亦然。
当然,AMD在短时间内无法实现这一目标,作为后来者它已经落后太多,几乎所有的AI方案都基于NVIDIA Tesla平台和英特尔的72核至强融核Xeon Phi处理器,角逐深度计算市场。有趣的是,由于英特尔缺乏高端图形技术,很大程度上其实可以考虑选择与AMD进行合作,这三家处理器企业又将新时代、新领地开始三国演义。
前瞻
Vega架构的出现,正如Zen架构之于微处理器一样,给AMD准备了重新上阵的弹药。现在,只要它能够快速地推向市场,就有机会挽回颓势,逐渐回到双雄并立的格局。同时在游戏市场,Vega GPU的推出也将给玩家带来新的选择,尤其是锐龙Ryzen系列处理器成为大热选择的情况下,双A方案看起来是比较靠谱的。
AMD不吝于展示自身在AI计算领域的野心,这个领域不同于游戏,如果Vega能够展现出强大的性能实力,那么AMD就很有机会获得突破口;反之,如果它的性能与对手有明显的差距,那么光靠成本的优势,也很难让它有大的作为。按照计划,Vega显卡将在今年中期发布,相信不久后大家就能看到显卡的上市。为了品牌继承性,Vega GPU依然被归入GCN架构,但它其实是全新的架构体系,跟前几代GCN并没有太大关系。我们希望GPU市场重新出现充分的竞争,丧失竞争的结果大家可以看到,无论CPU还是GPU,计算性能都将止步不前。
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