全面解读高通最强处理器，骁龙835到底有多逆天？

支持Clear Sight的双摄像头以及支持光学变焦的双摄像头。

骁龙835能够支持HDR10和超清视频编解码

除了摄像功能外，骁龙835也在视频功能上做出了很大优化。骁龙835的VPU和DPU目前已经可以解码和显示4K超高清（HDR10）功能。DPU能够输出具有10位彩色的2160p到支持HDR的显示器上-不过目前尚未有任何支持这种色彩显示的移动设备面板出现。另外，目前桌面的G-Sync和FreeSync等帧同步技术大行其道，骁龙835的DPU也带来了Q-Sync，基本技术原理都差不多，GPU输出画面的帧率和显示器刷新率一致，能够带来更平滑的游戏体验。

视频解码能力方面，骁龙835支持对2160p@60fps、1440p@120fps或1080p@240fps的H.264（AVC）和H.265（HEVC）视频的解码。视频编码最高为2160p@30fps、1440p@60fps、1080p@120fps或720p@240fps。视频稳定功能方面，骁龙835和骁龙820都使用了EIS 3.0视频稳定技术，但前者加入了新的轨迹平滑算法。

不容错过的VR和机器学习

目前最受人关注的无疑是VR，骁龙835对这方面的支持自然也不能落下。骁龙835的市场目标是头戴式显示器或者谷歌Daydream这样的设备。一般来说，VR需要更高图像分辨率，同时需要对音频定位、手势识别和空间跟踪等技术提供很好的支持。

这为设备带来了巨大的计算负荷，设计人员需要在每个板载处理器之间保证良好的性能和紧密协调性。此外，VR设备的延迟也是非常重要的一环，较高的延迟和卡顿会让玩家变得头晕甚至无法继续使用。高通宣称骁龙835的延迟大约为15ms，相比骁龙820的18ms略有降低。

面向沉浸式体验，骁龙835在异构计算方面也做出了加强

在头部追踪方面，骁龙835使用的视觉惯性测量系统通过Hexagon 690 DPS处理来自摄像机的流失视频数据（大约30fps），前文提到的All-Ways Aware DSP以800MHz~1000MHz的速度捕捉加速度计和陀螺仪的数据，然后这些数据会形成确定的拥有六个自由度的定位信息。高通表示，DPS在这方面的应用效率比CPU高出4倍。

除了VR、AR外，机器学习也是目前的热点产业。高通发布了骁龙神经处理引擎SDK，这个SDK能够利用骁龙835的异构计算能力来加强机器学习。此外，骁龙835还可以支持客户创建神经网络层和实现对TensorFlow的支持，后者是一个使用数据流图执行机器学习的开源库。高通宣称骁龙835的Hexagon 690是第一款支持TensorFlow和Halide框架的移动DSP。

在有关机器学习方面，骁龙835针对不同的应用场景提供了不同的解决方案

在安全方面，骁龙835加入了Heaven安全平台，提供了对眼球、面部、指纹、虹膜、声纹等几乎全部生物识别技术的支持，还加强了移动支付的安全性，使得用户的资金和数据更有保障。

写在最后

看了这么多，可以说骁龙835的确是目前移动计算市场上最出色、最全面的移动处理器之一。骁龙835拥有全新的半定制架构的CPU、加强的GPU。在人们一般不太关注的地方，比如DSP和ISP上，骁龙835也有了很大的进步。其Hexagon DSP能够带来强大的计算能力和大量新功能。

此外，ISP部分的加强也让2017年的旗舰手机在摄影方面能够给用户更棒的使用体验。当然，强悍的通讯能力也是高通那句"买基带送处理器"玩笑话的来源，高达1Gbps的下载数据流以及对几乎所有无线通讯协议的支持，使得骁龙835成为手机、平板等产品最好的选择。

当然，我们还需要特别提及，由于骁龙835拥有更强的性能和更为先进的技术，使得大量设备有望使用骁龙835来驱动，这其中不仅包括手机、平板等，还有网络摄像机、VR/AR设备以及最新推出的支持Windows 10的超便携电脑--这种设备除了可以运行支持通用Windows平台的应用程序外，还可以运行x86（32位）的Win32应用程序。这或许会直接挑战英特尔在入门级市场的地位。总的来看，在2017年的舞台上，骁龙835带来了太多的可能性，我们会在更多不同领域的产品上，看到它的身影。

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