全面解读骁龙835，有多少你想象不到的惊喜

覆性的体验。

2016年2月高通推出了全球首款商用的千兆级 X16 LTE调制解调器，支持FDD和TDD频谱最高达4X20MHz的下行链路载波聚合（CA）和256-QAM，将会带来像"光纤一样"最高达1Gbps的LTE Cat.16下载速度，它还通过支持最高达2X20MHz的上行链路载波聚合以及64-QAM，带来高达15Mbps的上行速度。在真实网络下，下行平均速率可以到114Mbps，能够完美支持360度的VR视频。

除了千兆级的LTE，另外一个非常重要的就是多千兆比特Wi-Fi 802.11ad。千兆级别的接入能力为满足用户的各种应用场景，无论是户外还是室内，广域网还是局域网，都提供了非常卓越的连接。不久之前高通配合NETGEAR和澳洲运营商Telstra推出了全球首款千兆级别的移动Wi-Fi产品。几个月之后，Telstra就会面向它的所有终端用户公开发售这些产品。

骁龙835处理器可以提供全方位的千兆级连接，它集成了X16千兆级LTE调制解调器，同时还集成2x2 802.11ac Wave-2和支持多千兆比特Wi-Fi的802.11ad，是首款在家中和外出时都能提供千兆级连接的商用处理器。

Qualcomm Technologies产品市场高级经理李洋指出，骁龙835已经将Wi-Fi的802.11ac基带集成到SoC当中。这样做的好处就是从原来Wi-Fi独立芯片的40纳米，变成了主芯片中的10纳米，大幅减小面积，降低功耗。在外围，我们放了一颗传统的Wi-Fi射频芯片作为支撑。在骁龙835上可以实现2.4GHz Wi-Fi、5GHz Wi-Fi跟LTE的天线共享，这样可以使我们手机的天线大幅减少，最多可减少三个天线。

安全：认证用户+验证设备

安全永远都是颇为沉重的话题，在承载着个人习惯和数据的手机上安全则显得愈加重要。有数据显示，2016年的上半年，移动支付总量同比增加了4倍。但是针对移动支付的攻击，例如黑客软件、病毒软件的爆发，同比增加了10倍。

为保护用户使用安全，骁龙835建立了一套安全架构。骁龙安全平台，包括Qualcomm SecureMSM硬件与软件，以及Qualcomm Haven安全套件。高通的安全架构基于TrustZone，有高通自己的安全执行环境---Qualcomm Security Execution Environment（QSEE），有硬件化的加密算法。在这些之上是Qualcomm Haven安全平台，它可支持指纹识别、基于眼球和面部的生物识别。它包括安全摄像头、对应用的安全检测、对硬件的数据标记等。通过这些手段来实现保护用户和验证终端的目的。

机器学习：支持的用户体验支柱

随着2016年阿尔法狗的一战成名，人工智能的热度一直有增无减。据了解，在机器学习领域，高通已经研究很长一段时间了，并且把各种各样机器学习的技术应用在用户体验和技术实现上了。

王宇飞告诉记者，高通很明确提出机器学习是一项未来在智能终端领域，能够进一步提升用户体验的重要技术。骁龙835是第一次把机器学习的概念，作为旗舰芯片非常重要的一个基础性技术提出来，并贯穿在提升整体用户体验的方向上。

骁龙835提供了一个骁龙神经处理引擎，在提供给终端客户或者第三方开发者时，提供了骁龙神经处理引擎SDK。该SDK 支持了现在流行的神经网络框架，包括对Caffe和Google Tensorflow的支持，也支持基本的神经网络模型， 以及对具有Hexagon向量扩展（HVX）特性的Hexagon DSP的增强。该增强包括了对定制神经网络层的支持，以及对骁龙异构核心的功耗与性能的优化。采用机器学习的OEM厂商和软件开发商现在可以实现丰富的体验，例如智能摄影、强大的安全性与隐私保护、智能汽车与个人助手，以及极具响应性的逼真VR和AR体验。

高通相信，未来机器学习将会有助于骁龙835在智能手机、物联网和汽车等领域进一步提升用户体验、提供更好更智能的功能。

骁龙835现已投入生产，预计将于2017年上半年搭载于商用终端中出货。

高通骁龙835原型机

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