高通口中的前沿科技，到底有哪些猫腻？

物互联领域的智能硬件上支持人工智能。这就是我们拓展了骁龙芯片一个很重要的新能力。神经处理引擎的使用场景非常宽泛，可以用在手机上，也可以用在IP摄像头，也可以用在无人机、机器人上面。

如何看VR和AR？

下面讲到AR、VR，包括里面的一些难点和Qualcomm自己的解决方案。首先头显的发展趋势肯定是更轻更薄更时尚，这里展示了几个不同阶段，现在还是处于戴着比较笨重的头显这个阶段，将来也希望出现隐形的头显。

而在技术上面的挑战分成视觉、听觉和交互三大方面。

视觉方面是目前大家最关注的基础领域，因为信息获得当中视觉还是比听觉占了更重要的部分，眩晕不适感也由此产生，需要因为有很多的技术来解决。

第二是清晰度，现在我们看到的这些头显还是有很明显的纱窗效应。在手机当中显示屏的清晰度已经到了人眼不能够分辨的程度，也就是2K、4K；但是这个清晰度放在VR的显示来讲这只是一个起点，要到我们人眼识别这个极限的话VR设备PPI应该达到2000 ，目前我们看到的手机也好主流品牌的头盔显示也好都是在500左右，而且增加这个不是非常容易。

首先显示的屏要把能力提升上去，这里涉及技术工艺、量产良品率等等多个方面的考虑和挑战，另外处理速度也能够跟上去，也就是GPU的处理速度。从Qualcomm一贯的理念，我们希望VR头显实现移动化和小型化，并且能够控制功效和成本。现在的头显可能还有一些是PC连接型的，或者甚至有人说把这个主机放在背包里面背着，这么使用一个场景肯定不太方便。声音这个方面也是非常重要。在昨天11家上台公司当中，有一家公司叫音曼，他们从事这方面的工作。从单声道、立体声、五声道到5.1，但在VR领域你还需要还原一个真实的现场，这是三维的，所以这里有新的挑战。还有一方面的挑战互动技术，在互动方面刚才讲到我们投资的XIMMERSE就是来解决互动问题的。

如果要做成移动的VR一体机，骁龙820芯片目前是最佳的选择。在视觉方面我们已经做了大量的工作，很多技术都是在移动终端大发展的过程中我们逐渐研发出来、实现商业化，并且做到了高性能和低成本。

比如对于4K HEVC视频解码的支持，在手机上现在已经支持，这样360度而且低功率的技术在VR这边变得特别重要。还有这方面叫做焦点渲染。因为你看的是一个非常大一个空间，如果你平均都给它进行渲染就会造成延时和渲染精度方面的问题，而这项技术会对于关注点进行重点的渲染，非关注的点进行淡化处理，从而解决上面的问题。Qualcomm在色彩增加、压缩、变量刷新等方面也都有专有技术，这些技术现在用到VR上面就是如虎添翼。

在声音上面以前大家觉得手机可能不需要这些降噪和环绕技术，以前我们做过骁龙电影院，两个耳机戴在耳朵上面就可以有环绕的音响，这是一个锦上添花式的体验。但是现在这些音频技术用到VR就太好了，在VR领域刚才讲了视觉是360度的，如果听觉不是360度，有一些学术的文章说这也会造成头晕，至少VR体验不太逼真。

再讲到我们双摄像头和双ISP的使用，以前在手机上面我们一直觉得两个ISP有什么用，虽然有前置后置两个镜头，但这两个镜头同时打开机会不多。但在VR领域，对于摄像头的需求就比较高了，甚至有的客户提出要八个镜头。因为计算机视觉通过摄像头做很多的工作，包括识别你头部的动作，甚至要用摄像头看你的眼珠并进行判断，也会用摄像头感知周边的人或者他们的运动。

所以双摄像头的功能一下子变得十分的重要。中科创达基于骁龙820做了一个VR设备的参考设计，效果非常棒，几乎可以跟PC一体机媲美，我们合作伙伴歌尔声学也用骁820做了一些VR的解决方案。整个投资创业圈其实都想要做出好的VR产品，因此目前对于骁龙820芯片的兴趣度是特别高。

怎么看机器人？

讲到机器人方面，实际上我们已经看到非常多的种类，有摄像机器人、服务机器人、公共安全无人机、农业无人机、快递无人机，还有无人机就是会飞的机器人。机器人里面一些核心技术创新点有九个方面，包括人机互动、安全、智能语音等，也有机械本身的减速器和高精度感知、计算机视觉、机器学习、实时控制和导航。

在无人机方面Qualcomm也是在积极投资，投了一些公司。Qualcomm自己也推出了Snapdragon Flight这个解决方案平台，平台特别实用，几乎不用跟我们的客户说什么，他们一看到这样的解决方案就说要用。这个无人机平台有一点特别重要，以前的无人机 需要配备七块电路板，而Snapdragon Flight方案把所有七块电路板压缩到一块电路板中，面积和重量都大大的下降，面积下降到原来的