高通口中的前沿科技，到底有哪些猫腻？

工智能而产生的脑力自动化。其他在移动互联网、云科技、万物互联等领域也会用到大量的前沿科技，这就充分说明了未来前沿科技的重要影响力。

在前沿科技领域Qualcomm目前投了22家公司，具体到中国，在AR/VR领域当中我们投了小熊尼奥，这家公司用AR技术做儿童人机教育产品，还有XIMMERSE，这家公司是做AR的人机互动，七鑫易维是做视觉焦点渲染技术的，而创通联达(Thundercomm)是做参考设计的。云知声主要发展语音识别技术，属于人工智能领域。这里忍不住提一家我们在美国投资的一家自动驾驶技术公司CRUISE，目前已经被GM收购，是今年比较引入注目的一个并购案。在机器人和无人机行业我们在中国投了贝尔科教和零度智控。

人工智能：3大技术分层

首先讲人工智能，我把人工智能技术分成三大块。

第一是底层技术，包括人工智能芯片、深度学习算法、脑机接口等等。在芯片领域，实际上有一些种类，大公司做了很多年的研发，可能留给我们小公司的创业空间不是那么大，因为每个项目投入都是巨大的，包括类脑芯片。深度学习芯片，我们认为是比较单一，而且深度学习的算法目前比较明确，把它做在芯片上面来完成的话，这是一个非常好的创业聚焦点。在GPU这个领域，经过移动互联网对于GPU的体验，GPU目前的水平已经非常高了。这里还包括Google做的量子计算。

中间技术，包括智能语音，在我们今天提出前沿科技之前，已经做了长足的研发和进步。计算机识别确实是目前创业的重点，但仍然有挑战。挑战有六个，也就是如何在不同视角、不同光线、不同背景、不同景深、有遮挡、有变形的情况下识别得更准。这一块还包括了交互技术，还有AI开源平台。

应用技术，这是我们最擅长创业创新的方面。这里列了12个方面，最火爆的是自动驾驶、智能医疗、智能教育、智能营销、安全、商业决策、金融、个人助理等等。

我认为目前人工智能领域创业的热点目前最集中在深度学习和计算机视觉这两个方面，当然也包括智能芯片这个方面，Qualcomm自己就是一家芯片公司，在这方面有很多自己的研发项目，也有不少创新的小公司在这个领域在做创业。刚才讲到计算机视觉和深度学习是人工智能两个非常重要的基础性技术。计算机视觉现在应用的场景非常广泛，包括我们用在安防方面的人脸识别、无人机导航、自动行走机器人和自动驾驶，所以说在很多目前非常热门的创新创业领域里面计算机视觉都得到充分的应用和发展。

其实生活中有很多场景都用到了计算机视觉。比如说自动驾驶的汽车，它就要感知这个环境然后做出判断，对行人我们也要做人脸的识别，这是用在公共安全等方面，然后对于其他的场景，比如这个楼有多远，这个上面悬挂的是什么东西等等这些的识别都要通过计算机视觉这样一个非常重要的技术来实现，所以在真实世界里面要捕捉处理和理解这些视觉的信息。

计算机视觉和深度学习，这是两个在人工智能发展最迅猛的分支。给大家分享计算机视觉在五大方面的应用。在手机方面，大家肯定会问手机今后还会出现什么新东西，我们将计算机视觉应用于拍摄方面新应用，它在拍摄过程当中能够跟踪焦点。因为有了人工智能和计算机视觉的感知，机器也能够识别不同场景。以前拍摄可能都要自己设定场景，我现在是拍风景照就把它调到风景，以后可以做到手机自己感知，比如说在目前这样一个环境当中，它就会感知到我在一个中型会议室中，光线比较暗，焦距都比较近，还有光线明暗的反差，如果对准这个场景拍摄，可能周边的信息非常的模糊，这个时候会感知到这个环境，然后来调整你一些拍摄参数，通过计算机视觉和人工智能来提升手机以后的智能程度。虚拟现实当中现在也用到了计算机视觉技术，包括就是它要感知我的头六个维度的动作，IP摄像头可以用在安全方面，机器人和无人机要行走和飞行也要用计算机视觉，自动驾驶的导航更不用说。这就是五个方面的典型应用。

Qualcomm除了投资外面一些创业公司之外，我们自己的产品也能支持这些创业者。首先我们把自己的骁龙芯片进一步更新换代，我们在异构框架上本来就集成了非常多引擎，异构可以在SoC上面支持很多处理不同工作性质的引擎，现在我们为骁龙处理器加进了神经处理引擎，它支持我们深度学习一些常用的框架，包括Caffe和Cuda，也支持卷积以及递推神经网络，这些都包含在这个框架里面。

我们还会给开发者提供API和SDK，还能帮助使用者进行优化和debug，所以通过利用包含深度学习常用框架的Qualcomm芯片，你只要把自己训练好的模型往里面放，就能够在无人机或者万