IBM升级版“绿色地平线”助力长三角空气质量区域性联防联控

认知科技让空气污染无所遁形，污染成因皆尽掌握

千年历史名城杭州以其柔美的青山、绿水、蓝天和深厚的人文底蕴为世人留下了深刻印象。为迎接9月各国游人到访杭州地区，确保"水清天蓝"的杭州与广大地区能够共同沐浴在"科技助力"的清澄环境中，长三角区域空气质量预报预测中心邀请IBM中国研究院参与助力保障长三角区域的空气质量，以绿色科技支撑区域大气污染联防联控，依托长三角区域空气质量预测预报系统，强化管理决策支持及各项保障机制的落实。

透视30年国际气象大数据 升级版"绿色地平线"助力决策区域性联防联控
为了协助空气质量保障领导小组快速找到污染成因和趋势，制定最优减排管控措施，IBM中国研究院进一步升级大数据分析、认知计算技术在环保领域应用。依托收购TWC公司的相关业务（The Weather Company，全球最大的气象公司之一），利用长达30年跨度的国际气象数据分析及预报经验，升级版的"绿色地平线"从多个尺度挖掘了大气复合污染成因及传输规律。

由IBM研究院研发的"污染过程多维认知案例库"，可以实现针对全国367个特定城市、20多个维度的历史污染过程和天气形势全自动化认知分析，助力专业管理机构决策。通过同化融合海量历史数据（诸如空气质量、气象、遥感监测等），从污染传输、气象条件、遥感反演等多个维度实现对PM2.5、臭氧等多种污染物的历史同期污染过程深度对照；同时对重点城市和区域的污染发生频率、污染水平及特征、发生气象条件、污染类型进行系统性诊断，及对未来过程与历史污染过程进行全方位自适应匹配，为全国空气质量保障和专家决策提供专业洞察和科学支持。

升级版的"绿色地平线"只用2～3秒时间，就可以为未来15天匹配到历史上最相似的天气及其污染变化趋势，利用国际气候数据分析的积淀，最终形成了空气预警和污染防治的决策建议，助力区域性联防联控的有效开展。

空气污染过程全自动化认知分析示意图

长三角区域空气质量预测预报中心、上海环境监测中心副主任伏晴艳表示："长三角区域的空气质量保障工作一直以来都非常具挑战性。IBM研发的‘污染过程多维认知案例库’，使得我们可以从多维度理解大气污染形成过程、把握污染趋势变化，以科技力量助力长三角区域的大气污染防治。"

IBM中国研究院副院长、IBM"绿色地平线"计划全球研发负责人董进博士表示："本次合作是长三角区域空气质量预测预报中心与IBM先进创新科技的成功结合。‘污染过程多维认知案例库’是大数据分析和认知计算技术在环保领域极具代表性的应用成果。绿色地平线技术能够助力提升长三角区域空气监测及预报能力，提高决策及措施的科学性和高精准度。"

诊断：管控臭氧"污染过程多维认知案例库"破解长三角大气污染难题
作为中国华东以至全国的经济活跃带，长三角是中国制造、商贸、金融产业最为集聚的地区之一，也是中国城镇化、文化交流、创新经济和可持续发展的中心之一。这里温和湿润的亚热带季风气候形成了多污染物共存、相互影响、互为源汇的区域性复合大气污染特征，为大气污染预测、污染成因掌握及防控措施决策等带来了更为复杂的挑战。

基于长三角地区轻工业较为发达、地理环境、空气污染及监测管理等特殊性，各方的初期预判结论是8月至9月的空气质量保障的重点目标不是PM2.5，而是臭氧管控。

通过联合研究的初期预判，对于长三角区域空气质量预报预测中心来说，在减排措施下，杭州区域其他空气污染物基本都已达优秀或者良好，唯独臭氧浓度成为防控的最大挑战。到底是本地减排力度的程度，还是因为异地传输，抑或是气象原因？这种污染过程在9月初会不会再现？这给保障决策带来了极大的挑战。

IBM大中华区"绿色地平线"计划总经理徐海龙博士介绍说："‘绿色地平线’强大的‘污染过程多维认知案例库’和认知分析技术使得我们可以快速对3次臭氧反常污染过程进行污染成因分析。"

经过分析发现，气温高、湿度低的天气因素是造成这次污染的主要原因之一；同时，在8～10月期间，该区域臭氧和二氧化氮的浓度变化存在强负相关性，二氧化氮的大幅下降破坏了氮氧化物与臭氧的平衡，是此区间臭氧浓度上升的重要原因之一。

认知科技助力臭氧反常过程成因识别（案例分析）

"多维认知案例库"还抽取了与此次污染过程及外部形成条件相似的历史案例，以作为决策的事实依据。例如，基于数据分析，案例库可显示出：9月初将会经历一次与8月底非常类似的臭氧轻度污染过程，提出了应针对性加强臭氧前体物挥发性有机化合物管控