人工智能不玩虚的，还得看芯片

作需要的晶体管较少，并因此能达到更高的每秒运算次数。在我国，中国科学院计算技术研究所发布的"寒武纪"处理器芯片和云创大数据即将发布的深度学习芯片，就是在这个领域的探索。

加大政策支持力度，提升企业合作水平

人工智能的研究面很广泛，任意的研究分支都涉及到庞大的计算代码，加上漏洞的排查和跨领域的交叉，任何企业都难以在封闭环境内取得阶段性突破。随着专用领域应用的普及和通用技术应用需求的增强，我国更应不断加大开放性，使系统级开源成为常态。国外的谷歌、微软、Facebook、雅虎等视人工智能为未来核心竞争力的顶级企业，都先后开放了自身的人工智能系统。国内的科大讯飞、百度、阿里巴巴、腾讯等也在人工智能领域取得领先优势后，在不同维度和空间开放了自身的人工智能系统。

企业对外开放了自身的人工智能系统，并不代表核心技术和算法的完全出让。底层系统的开放，可以让更多的企业或社会团体从不同的角度参与到人工智能相关领域的研发，为我国人工智能的应用创新和产品的快速迭代提供规范化平台，形成良性的发展环境。对于开放的企业来说，也确保了它们与行业最新前沿技术的同步成长。

我国想要发展人工智能产业，还要增强企业间合作。国内人工智能产业从专用领域应用开发的成熟度和差异化技术门槛的角度上分析，可分为底层基础构建、通用场景应用和专用应用研发三个方向。

在底层基础构建方面，企业依托自身数据、算法、技术和平台优势，在为行业类的各公司提供基础资源支持的同时，也会将自身优势转化为专用和通用应用领域的研究，从而打造自身的人工智能产业链生态闭环。在通用场景应用方面，企业将主要以计算机视觉和语音识别为方向，为安防、生活、金融和制造等领域提供通用解决方案。在专用应用研发方面，则集中了大部分硬件制造商、创业企业、解决方案商、应用提供商等。总的来说，人工智能应用创新的推动离不开产业链上各核心环节的相互配合，离不开产业研发方向上各企业间的相互协作。

政策支持上加大对人工智能的支持力度也必不可少。

我国参与人工智能技术研究的企业比较少，且自身的研发投入能力较为有限，迫切需要国家层面的政策支持，才能确保我国在未来10年的人工智能最关键技术发展时期，具备与欧美抗衡的研发实力和研发进展，确保我国在科技进步浪潮中始终处于国际领先地位。具体建议如下：

首先，由科技部牵头加大对人工智能基础研究的支持力度，国家发改委和财政部予以项目立项和经费支持。鼓励和支持国家科研单位和人工智能企业间建立长期和深层的合作机制，以便调集和整合我国的人工智能领域各个研发机构的实力，合力支撑我国在激烈的人工智能技术国际竞争中赢得领先的地位。

其次，调动更多力量参与人工智能的研发和应用，出台系列补贴政策予以扶持，例如对参与构建人工智能中间层技术的平台厂商进行重点支持、对人工智能领域国际人才和团队的引进支持、对国内企业开展人工智能领域技术的研发支持等。

最后，加大对人工智能关键共性核心技术的研发支持力度，鼓励支持各行业引入人工智能技术对传统产业进行转型升级，构建人工智能研发和应用的良性环境。