移动GPU混战，英特尔和Nvidia互亮杀招

在下一代架构即Pascal中将提供真正的FP16单元，让移动游戏实现更低功耗及更高性能。如果考虑到X1功耗约为5W，则意味着Nvidia推出的产品在智能手机领域将具有很强的竞争力。

再关注下英特尔。英特尔的图形产品同样存在FP16运算单元的问题。吊诡的是其架构应该可以支持FP16运算，无奈驱动开发有些落后，没有考虑到移动环境的特殊性。

这对英特尔意味着什么？英特尔图形处理器只能将FP16运算当作FP32运算来用，损失了一半性能，看下实际的移动性能表现，我们会发现英特尔图形处理器产品在移动终端上的性能表现确实很差。

上表可以看到几款移动GPU的实际性能。可以看出FP32性能较好的SoC产品在3DMark测试中表现都很好（PC基准），但在GFXBench（移动基准）中就很差。英特尔的产品在GFXBench中表现相对较差而在3DMark中就很好。Nvidia产品则表现出更好的平衡性，应该是因为其架构更适用于移动环境。而苹果A9在能耗方面相对于A8表现则较差。

结论
Nvidia致力于在下一代架构中加入FP16单元来改善能效表现，同时实现更高性能并产生更少热量。如果我们关于Tegra X1的分析是正确的，可以说X1仍颇具竞争力，而Nvidia下一代采用Pascal架构的产品在图形处理市场上将成为一个强有力的竞争者。可以看下Pixel C的性能表现，这款产品采用Tegra X1，为了实现20~30%的功耗降低，其性能表现打了10~20%的折扣。
对于英特尔，同样存在驱动的问题，当它运行在FP32图形测试环境，是极具竞争力的。如果运行FP16来进行32位指令操作则才存在很大的能效障碍，还好英特尔已经在着手解决这一问题。
Nvidia和英特尔将大幅提升其产品在移动图形处理领域的每瓦性能。接下来的几年，如果Nvidia或英特尔在移动领域实现低功耗从而获得领先地位，我一点都不感到奇怪。此外，Nvidia努力让其Tegra X1产品被谷歌Pixel C采用，这也是对其旧款但也是很好的SoC产品的品牌宣传。基于这些分析，我要重申Nvidia在移动市场仍将有所表现。谷歌已经对Nvidia做出了肯定，接下来在智能手机领域提供一些低功耗SoC相信也不是难事。

对于英特尔，这家公司在接下来的几年都不会停止在移动市场上的努力。英特尔正在Phablets上测试Core M架构以开发出一款高端移动SoC，同时他们也在下一代Atom处理器中移植Skylake和Kaby Lake处理器的创新技术。此外，英特尔也在开发对FP16运算的驱动支持以大幅提升移动图形处理的性能。同时，SoFIA处理器将在2015年底和2016年发布，可以期待英特尔将在接下来的几个月和几年里赢得一些市场，尤其是在中低端市场。

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