NVIDIA张建中：GPU如何改变汽车的未来

小编语：自动驾驶目前还是属于未来的技术，但是高级驾驶辅助系统的发展将为自动驾驶铺平道路。现在的高级驾驶辅助系统往往都需要比以前复杂得多的计算处理，这就需要提高整个系统的计算能力，尤其是图像识别与图像处理。NVIDIA的GPU在图像识别和图像处理方面有很深的技术积累，加速在汽车电子等高毛利领域的发展，可以弥补PC等消费电子市场增长乏力的损失，这或许是欧美半导体厂商未来的出路之一。

关于汽车未来的形态，无论是汽车厂商还是心片厂商都在一直探索，本次MIIC大会上NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中则是从GPU发展的角度阐述了深度学习对智能汽车未来发展的影响。

他首先表示，智能产品本身不是很难的事情，智能产品的智商高低才是最难办到的，这和人类一样，高智商也是需要通过后期不断的学习、训练积累起来的，这一点在所有智能物联网产品中都适用。

由于NVIDIA是GPU起家的公司，图形渲染是强项。而未来，GPU技术的突飞猛进，最大的受益者就是深度学习领域，更快的图形识别速度和先进算法会让计算机识别更多的物体，机器也会不停的学习现实生活中的图片。

张建中认为"无人驾驶技术说到底就是深度学习"，自动驾驶或者无人驾驶，需要的精度都非常高，其中第一个条件是必须得懂路上发生的状况，一定要能看得懂、看得明白，然后思考决定要干什么，人们才可以采取各种不同的决策，深度学习可以让汽车就能做到这一点。

由于深度学习需要足够多的数据、足够长的时间训练，所以下一代GPU的学习能力也将越来越强大，当强大的计算能力和强大的云计算能力结合在一起时，可以变成强大的智慧大脑。

以下为张建中演讲全文，经钛媒体编辑：

智能设备为何需要慢慢"培养"智商？

我接下来想跟大家讲的题目是"Deep Learning enable self driving"。王博士刚才介绍了一个最关键的关键词，在很多互联网技术的基础架构设施上，很多创新除了离不开好的商业模式和好的想法之外，其实最核心的是智能，智能本身不是很难的事情，智商的高低是很难的事情，每个人都有智慧，地球上有70亿人口，但是，很少有人绝顶聪明，他们的智商非常非常高，这些高智商的人群是不是天生就有那么高的智商呢？是通过学习才可以积累积累知识的。

今天，在新的智能化时代，我们就要有一个新的方式，怎么样武装我们的智能设备，让它通过学习方式不停的积累知识，然后达到高智商的智能设备。

我们都知道，现在智能设备当中目前最火的一个产品是汽车，如何让汽车变得更加智能？让汽车能够做到以前我们想象中汽车做不了的事情？今天我想谈的题目是深度学习的帮助，让汽车能够更加智能化。

之前播放一段小视频，今天利用了NVIDIA最新的移动处理器之后，奔驰在路上的汽车大概已经有750万辆。把德国和美国的汽车做了广告，这些都是主要的全球合作伙伴，在汽车设计当中，他们已经考虑到未来的汽车实际上在整车里面至少有10个屏幕。今天很多汽车可能就在中控位置有一个大屏幕，实际上几乎汽车每一个角落都是一个屏幕，反光镜就是个屏幕，中控两边的仪表盘是屏幕，3D导航中央是个屏幕，后排两个座椅是屏幕，后排中控也是屏幕，两边窗户也是屏幕。

如果一辆智能汽车几乎每一个地方都是显示，每个地方都可以Touch的话，汽车跟你的互动通过无数只眼睛和感官与每个人互动，机器跟人互动的黏结性非常非常强，要做好的话，汽车里要装有无限大计算能量的超级计算机，汽车跟手机不太一样，如果操控那么多显示装备，考虑到摄像机和镜头不同传感器的话，整个汽车几乎就是一个超级计算及。

我们设计的汽车基本从两端开始：一个是前端的INFORTAINMENT+SELF DRIVE，还有一个自动驾驶系统。把这两个机器结合在一起的时候，能够解决汽车和人之间互动的方方面面。

我们了解一下计算机怎么样改变今天传统的机械化仪表盘，用CS之后，电脑操控今天的仪表盘，仪表盘只是一个屏幕，显示的仪表盘看起来像真正的仪表盘，感官看到的仪表盘和实际使用当中的一模一样，中间的导航系统可以直接做到3D导航，很多人走路的时候，开车有立交桥、街道、楼房，这些都是3D立体的，有上有下，如果只是平面导航，对于很多司机来讲，使用起来很不方便，一定要有3D导航。

如果看仪表盘的话，智能化时代，每个人手机天天换皮肤，司机也不希望仪表盘每天都一样，可以由金属感，可以由木纹感，可以是石头、水晶等等，可以选择自己的材质库。NVIDIA是GPU起家公司，图形渲染是强项，可以描述生活当中各种各样品质的材料，然后把这些材料应用到汽车中