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北京君正:笨鸟不偷懒,有翅膀不必等风

时间:04-13 来源:集微网 点击:

说起物联网,大家可能会觉得太抽象,它包罗万象,一切可以网络连接的设备都是物联网中的一环,而可穿戴技术大家可能更熟悉,智能手环、智能手表、智能眼镜、智能手镯……我们已经见到了很多。可穿戴技术正是"物联网"的最好体现方式,但作为新兴市场,可穿戴设备的竞争格局远未形成,给了包括智能手机、IT、电子设备、饰品等在内的众多厂商以进入的机会。

"笨鸟"先飞不等风:最早布局可穿戴的芯片厂商

针对智能穿戴的芯片解决方案目前市面上已有多家厂商涉足,如英特尔、高通、联发科、飞思卡尔等都已经推出了各自不同的产品。北京君正在可穿戴领域布局较早,至今可穿戴芯片已经到了第二代。

5月12日下午,北京君正在深圳南山科兴科学园召开"芯系物联,智能无限--北京君正‘芯’时代策略发布会"。原本200人的会场,加了一次又一次的座位之后,两边过道还是挤满了人,火爆程度可想而知。大家都对君正的新品颇感兴趣,同时,公司未来的发展策略也同样备受关注。

北京君正董事长兼总经理刘强首先带领大家回顾了君正的十年历程。北京君正自2005年成立以来,一直致力全新的XBurst 架构的CPU技术,其JZ47XX系列处理器芯片自2007年问世以来,迅速在生物识别、教育电子、多媒体播放器、电子书、平板电脑等领域得到了大量的应用,几年时间内出货量达到千万颗。同时,这些成绩也把君正送上了资本市场,成为了过去十年唯一通过CPU技术成功上市的芯片公司。

成长路中,除了傲人的业绩,挫折也是难免的。刘总直言不讳表示,在移动互联网爆发的时代,虽然曾经在手机和平板市场遭遇挫折,但君正仍然是唯一家赚钱的非ARM架构移动芯片厂商。随着物联网和可穿戴市场的发展,君正已经找到了新的"窗口",过去十年,只能算是君正1.0,而今天君正已经走进2.0时代,君正愿意为智能时代提供一颗更酷的"芯"。君正现有的M系列Soc面向可穿戴设备,X系列Soc面向更广阔的物联网,未来君正还会推出更多的处理器系列来适应更多的智能设备。

"笨鸟"不偷懒:新品多箭齐发

针对移动产品的特点,北京君正创造性地推出了其独特的MIPS32兼容的微处理器技术XBurst。XBurst技术采用了创新的微体系结构,微处理器能够在极低的功耗下高速发射指令,其主频、多媒体性能、面积和功耗均领先于工业界现有的32位RISC微处理器内核。

M200,是君正2014年推出的一款针对智能手表和智能眼镜的高端定制芯片,采用40nm制程,32位XBurst双核设计,运行功耗更低。支持高效能、低功耗,支持3D图形加速,720p摄像压缩以及语音唤醒功能,支持MIPI图像显示和采集接口,同时具备ISP图像处理功能,存储器接口支持LPDDR2。而它的身材却十分娇小,BGA封装尺寸仅有7.7*8.9*0.76mm,芯片厚度只有0.76mm,适用于任何可穿戴设备。它最大的优点就是低功耗,M200采用的低功耗技术可以提供更长的待机时间。正常使用,可以一周不用充电。而新增的语音唤醒功能则大大提升了与可穿戴设备的交互体验。

为了更好的方便开发者对可穿戴芯片进行开发,在2014年初,君正的Newton平台一经推出便广受好评,销售十分火爆。现在,北京君正Newton的升级版本--Newton2平台同M200芯片一同推出。Newtow2搭载了最新的M200处理器,其体积(15mm*30mm)只有一枚一元硬币大小,却集成了CPU、Flash、LPDDR、WiFi、Bluetooth、FM、NFC、PWU、9轴MEMS传感器、压力传感器、温湿度传感器、心电传感器等。

为助力物联网技术的快速发展,北京君正推出了X1000芯片,采用32位XBurst单核1.0GHz CPU,支持硬件及精度浮点计算,内置32MB LPDDR,内置高品质音频CODEC、语音唤醒引擎、硬件JPEG编码器、安全模块等。

哈雷平台是北京君正最新一款面向物联网的智能硬件开发平台。其采用君正最新推出的高性能低功耗处理器M150/X1000,最高运行主频达1.0GHz,支持开源Linux 3.10操作系统,支持128MB LPDDR、WiFi IEEE 802.11 b/g/n、Bluetooth 4.1,还支持LCD显示屏扩展、MIC和Headphone扩展、12S CODEC扩展,此外其他扩展接口还有:USB Host & Device、UART、12C、MMC/SD、SPI、ADC、PWM、GPIO等。 精简的BOM设计,更有利于生产。

"笨鸟"有优势:领先不止一点点

物联网的本质是万物相连,而每一个需要识别和管理的物体都需要安装对应的传感器,这就需要更高效的处理能力。与此同时,相信没有人能够容忍每天一充电的可穿戴设备。低功耗就成为了大家是否佩戴可穿戴设备的关键要素之一。

据腾讯平台数据统计,可穿戴设备3个月以内用户流失

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