AOCV的分析模式GBA和PBA？

我想问一下，GBA模式下，common点不是最长吗?那么CRPR补偿的不就更多吗?而PBA模式下，common path是真实的，理论讲要比GBA下短很多?那么为什么很多资料上都是GBA要比PBA悲观?我知道我的理解是错的，但是究竟错在哪儿了?或许GBA的算法?还是其他的?

自顶一下，连续两个帖子都沉了

pba比gpa乐观，但是要花时间去run， 就是runtime tradeoff精度

我知道pba乐观，runtime长，更精确，但是，为什么gba要悲观了，能从timing check的角度介绍一下两个的区别吗?

具体原因和机制忘记了，要看synopsis 文档了

common点不是最长吗?那么CRPR补偿的不就更多吗?
---你仔细看一下sta或者pr的timing rpt， crpr不是全抵消，20ps以下的不计算，或者折中一个比例来计算
而PBA模式下，common path是真实的，理论讲要比GBA下短很多?
--- pba 的slew 是按single path的来算，会好很多，对应的si也会好， common path因为真实，所以 相互抵消的应该比crpr还要多，只有aocv 吃不准margin没有用过，还是用ocv 来做

菜鸟问一下，什么是GBA模式?怎么解释?我知道PBA是path based analysis

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