做啥的硅农有希望转行深度学习？

gpu

深度学习要求就是算法+编程语言。
会python，你算是少了一道坎。
统计学得好，你又少了一道坎。
先从最基本的几种算法学起, 比如knn, CART，贝叶斯，SVM。
然后了解基本算法开始用专门的库。比如sklearn
剩下就是如何抓取数据跟清洗。
最近去mitbbs看了下帖子。EE版跟现在这个版讨论的风向都差不多。。

那明显是计算机干的啊，工作几年后eecs的区分不像在学校了

当年我还见过一本ME的书，讲如何用硅来模拟神经网络，算法一大堆。
看不懂果断放弃。。。

fpga