IBM类脑微处理器取得最新成果
http://www.theregister.co.uk/2014/08/07/ibm_synapse_chip/
IBM总是放卫星
可怜。下面链接也是放卫星吗？为啥中国微电子人非要拘泥于传统思路，美帝都造出实
物了还无法接受？
http://spectrum.ieee.org/tech-talk/computing/hardware/ibms-braininspired-
computer-chip-comes-from-the-future
这种不成功就成仁，做先烈的事情，还是交给美国人去做吧。
和fpga结构有点像
学过神经网络，不觉得这玩意有什么意义，无非模式识别的一种算法而已。
加速而已，或者说搭一个基础加速平台
Modha team出第一篇论文的时候，就开始跟他们的工作，不能说这个方向完全没有意义，但也没有他们宣传的那么有颠覆性，毕竟本质上还是个图灵机。
如果将来在这类芯片上能够高效地实现模式识别机器学习算法，至少从商业和消费型应用上都会出现有很大的扩展空间。
另外，对于在半导体领域有创业意愿的朋友们，不妨可以跟踪一下他们的技术，如果发展顺利，这类芯片架构可能会带来很多新的基于脉冲信号处理的外围芯片需求。事实上，他们已经开始跟一家做 neuromorphic vision sensor的初创公司iniLabs合作了。
不过正如前面一个仁兄所说，这种事，不成功便成仁……
BTW，高通也在搞这个东西，不过神经元模型和AER通信实现都不太一样，相对来说没有IBM watson研究院那班人搞得那么好，本来说14年要在商业芯片中嵌入这种架构，但感觉可能要跳票了。他们那个团队实力好像要弱一些，不过有个美女研究员……
怎么判断图灵机或者非图灵机？图灵机不过是可编程计算范式的理论形态而已，从数
学上证明了冯诺依曼体系结构的计算机是可行的。
ibm受人脑工作机理启发的微处理器，明显不是图灵机，根本不需要执行程序，是通
过自主学习的方式处理信息的，是从数据中提取出有用信息，是真正的信息处理，而
不是传统计算的数据处理。
另外，IEEE专门有个未来计算组，已经表态新型芯片摆脱了图灵机模式。
呵呵，不喜欢跟别人争论，可以去认真地读下图灵的原始论文（如果读不懂的话，还可以参考后人对其论文的解读专著，我比较笨，参考了好几本书才勉强有点一知半解……），还有Modha他们的一系列论文以及他们的spiking neural network计算模型。
提一点，compass软件可以一对一精确模拟truenorth芯片。
也许是我错了，但是目前我坚持自己的看法。
compass软件可以一对一精确模拟truenorth芯片，说明不了硬件本身是图灵机，只是
这种一一对应便于在传统超级计算机上为neurosynaptic chip进行仿真罢了。而且，
用红杉超算执行compass仿真时，速度是比人脑实时处理时间慢1553倍的，这正是传统
图灵-冯诺依曼体系计算机串行执行方式和人脑大规模并行执行方式之间的差距。
你讲的这些我都知道。
真捉急，看了圆柱，跟了好些年，居然还看不出两者间的差异。难道你认为你的大脑
是图灵机的一种？执行程序的cpu可以和大脑相比？冯诺依曼体系结构和大脑架构相
同？
呵呵，夜深人静的时候，我经常替自己的智商捉急
马甲你好
大牛，怎么不去打败IBM
问题是，貌似现在人们还没有搞清楚脑是怎么工作的啊
ibm在逐步关闭watson中心
发个链接看看
连美女研究员Sarah你都知道，功课做得真够仔细的
有pp吗？
没有，没跟她合过影 :)