MSCl210在微位移传感器系统的应用
时间:04-25
来源:现代电子技术
点击:
0 引 言
微操作已在许多应用领域得到了应用,特别是在纳微米级的定位系统中,要求传感器能检测出微小的力和位移的信息。目前用于微位移检测的原理较多,如光学式、磁和电感式、电容式和压电式等,但这些大多不便用于机器人对微小的多维力和位移信息的获取。为了将技术成熟的多维力传感器用于微力和微位移信息获取,中科院合肥智能所机器人传感器实验室在改造多维力传感器结构参数的同时,充分利用德州仪器(TI)的MSCl210单片机的许多新特性,如其自带的8路24位高精度∑-△A/D转换器、可编程增益放大(PGA)和滤波器等,实现了对力和位移的高精度测量。本文主要从微型机的应用角度展开探讨,希望能为提高传感器的集成化程度、分辨率、稳定性和人机交互能力有所帮助。
1 多维力传感器特点与MSCl210简介
微位移传感器结构主要借鉴实验室的机器人六维腕力传感器结构特点,在设计中同样采用双E型膜片结构。首先用改进的二维力传感器来检测作用于物体上的X和Y两维上的力信息,再将其换算成平面的位移信息。同时,它在机器人六维力传感器基础上改变了相关的结构参数,如量程和灵敏度等,以便实现对微小的力和位移信息的获取。
MSCl210具有一些增强特性,特别适合测量高精度温度、压力传感器等输出的微弱信号。MSCl210主要包括增强型8052微控制器核心、闪存、高性能模拟功能和高性能外设。增强型8052微控制器核心包括双数据指示器,执行指令的速度比标准8052核心快3倍。这种MIPS功能使用户能够根据特殊需求优化速度、功率及噪声。图1是MSCl210 ADC的方框图。
高精度微位移传感器电路模块的核心是MSCl210单片机。它完成微弱信号的多路切换、信号缓冲、PGA编程放大、24位∑一△A/D转换、数字滤波、数据处理、信号校准以及UART通信等功能。以下结合微位移传感器的使用做简要介绍。
MSC1210输入复用器比一般ADG灵活,它的每个输入引脚均可针对特定的测量而配置成正输入或负输入。与启动ADC部件通常定义输入对相比,MSC1210可把一个引脚定义为负输入,把另一个定义为正输入,使设计方便自由。微位移传感器一组桥路输出分别接MSC1210 ADC的AIN0与AIN1,作为一路差分输入;另一组桥路输出分别接MSC1210 ADC的AIN2与AIN3,作为第二路差分输入。ADMUX寄存器初始化赋值为:ADMUX=Ox01。
按照TI公司的MSC1210的数据说明,输入缓冲器可降低ADC测量中偏移的可能性。只要输入信号的特征允许,就应该采用它。惟一不采用输入缓冲器的情况是,其中一个模拟输入上的最大电压低于正轨电压高于1.5 v。不带缓冲器时,MSC1210的输入阻抗是5 MΩ/PGA。启用缓冲器时,该阻抗一般为10 GΩ。输入电压范围缩小,同时模拟电源电流升高。在不是上述"惟一"的情况下,实验中并没有使用缓冲,而是清零ADC控制寄存器(ADCONO.3)中的BUF位,即关闭缓冲,取得的效果却较为理想,传感器的零点输出偏差变化较小。
可编程增益放大器(PGA)的增益可设置为1,2,4,8,16,32,64或128。利用PGA可大大提高ADC的有效分辨率。当然增益设置要合理,否则噪声也随之放大。实验中微位移传感器的增益设置为64(准确地说,应该是MSCl210 ADC的PGA的增益)。
MSC1210数字滤波器有快速建立、sinc2或sinc3三种,还有一个自动模式。在输入信道或PGA改变后,自动模式可把sinc滤波器修改到最佳的可用选项。在切换到新的信道后,它可把快速建立滤波器用于下两次转换,其中的第一次转换应被抛弃。然后,使用sinc2、随后使用sinc3滤波器来提高噪声性能。这种操作可以同时融合sinc3滤波器的低噪声优势和快速恢复时间滤波器的快速响应。数字滤波器中的sinc是数字滤波器中FIR滤波器的一种,常用在△一∑的ADC。当输入信道突然变化时,输出需要一定时间来正确表示新的输入。所需要的时间取决于所采用的滤波器的类型。sinc2通常代表需要2个周期的数据输出时间,sinc3代表需要3个周期的数据输出时间,其他需要1个周期的数据输出时间。通俗地说,若采用sinc3滤波器,则当输入信道改变后,最先采样输出的3个数据不能使用,应该抛弃;只有第4个输出数据是可使用的。这一点至关重要。
MSC1210既可以采用内部参考电压,也可以采用外部参考电压。参考电压的开机配置是内部2.5 V。通过ADCON0寄存器可以选择参考电压。实验中启用了内部参考电压,通过设置ADCON0.4(VREFH)选择为1.25 v。需要注意的是,启用内部VREF并不会消除外部连接需要。REFOUT引脚必须仍连接到VREF+,而VREF-必须仍连接到AGND,以便内部VREF能够正常操作。由于篇幅限制,MSC1210 ADC的其他功能在此不做介绍。
微操作已在许多应用领域得到了应用,特别是在纳微米级的定位系统中,要求传感器能检测出微小的力和位移的信息。目前用于微位移检测的原理较多,如光学式、磁和电感式、电容式和压电式等,但这些大多不便用于机器人对微小的多维力和位移信息的获取。为了将技术成熟的多维力传感器用于微力和微位移信息获取,中科院合肥智能所机器人传感器实验室在改造多维力传感器结构参数的同时,充分利用德州仪器(TI)的MSCl210单片机的许多新特性,如其自带的8路24位高精度∑-△A/D转换器、可编程增益放大(PGA)和滤波器等,实现了对力和位移的高精度测量。本文主要从微型机的应用角度展开探讨,希望能为提高传感器的集成化程度、分辨率、稳定性和人机交互能力有所帮助。
1 多维力传感器特点与MSCl210简介
微位移传感器结构主要借鉴实验室的机器人六维腕力传感器结构特点,在设计中同样采用双E型膜片结构。首先用改进的二维力传感器来检测作用于物体上的X和Y两维上的力信息,再将其换算成平面的位移信息。同时,它在机器人六维力传感器基础上改变了相关的结构参数,如量程和灵敏度等,以便实现对微小的力和位移信息的获取。
MSCl210具有一些增强特性,特别适合测量高精度温度、压力传感器等输出的微弱信号。MSCl210主要包括增强型8052微控制器核心、闪存、高性能模拟功能和高性能外设。增强型8052微控制器核心包括双数据指示器,执行指令的速度比标准8052核心快3倍。这种MIPS功能使用户能够根据特殊需求优化速度、功率及噪声。图1是MSCl210 ADC的方框图。
高精度微位移传感器电路模块的核心是MSCl210单片机。它完成微弱信号的多路切换、信号缓冲、PGA编程放大、24位∑一△A/D转换、数字滤波、数据处理、信号校准以及UART通信等功能。以下结合微位移传感器的使用做简要介绍。
MSC1210输入复用器比一般ADG灵活,它的每个输入引脚均可针对特定的测量而配置成正输入或负输入。与启动ADC部件通常定义输入对相比,MSC1210可把一个引脚定义为负输入,把另一个定义为正输入,使设计方便自由。微位移传感器一组桥路输出分别接MSC1210 ADC的AIN0与AIN1,作为一路差分输入;另一组桥路输出分别接MSC1210 ADC的AIN2与AIN3,作为第二路差分输入。ADMUX寄存器初始化赋值为:ADMUX=Ox01。
按照TI公司的MSC1210的数据说明,输入缓冲器可降低ADC测量中偏移的可能性。只要输入信号的特征允许,就应该采用它。惟一不采用输入缓冲器的情况是,其中一个模拟输入上的最大电压低于正轨电压高于1.5 v。不带缓冲器时,MSC1210的输入阻抗是5 MΩ/PGA。启用缓冲器时,该阻抗一般为10 GΩ。输入电压范围缩小,同时模拟电源电流升高。在不是上述"惟一"的情况下,实验中并没有使用缓冲,而是清零ADC控制寄存器(ADCONO.3)中的BUF位,即关闭缓冲,取得的效果却较为理想,传感器的零点输出偏差变化较小。
可编程增益放大器(PGA)的增益可设置为1,2,4,8,16,32,64或128。利用PGA可大大提高ADC的有效分辨率。当然增益设置要合理,否则噪声也随之放大。实验中微位移传感器的增益设置为64(准确地说,应该是MSCl210 ADC的PGA的增益)。
MSC1210数字滤波器有快速建立、sinc2或sinc3三种,还有一个自动模式。在输入信道或PGA改变后,自动模式可把sinc滤波器修改到最佳的可用选项。在切换到新的信道后,它可把快速建立滤波器用于下两次转换,其中的第一次转换应被抛弃。然后,使用sinc2、随后使用sinc3滤波器来提高噪声性能。这种操作可以同时融合sinc3滤波器的低噪声优势和快速恢复时间滤波器的快速响应。数字滤波器中的sinc是数字滤波器中FIR滤波器的一种,常用在△一∑的ADC。当输入信道突然变化时,输出需要一定时间来正确表示新的输入。所需要的时间取决于所采用的滤波器的类型。sinc2通常代表需要2个周期的数据输出时间,sinc3代表需要3个周期的数据输出时间,其他需要1个周期的数据输出时间。通俗地说,若采用sinc3滤波器,则当输入信道改变后,最先采样输出的3个数据不能使用,应该抛弃;只有第4个输出数据是可使用的。这一点至关重要。
MSC1210既可以采用内部参考电压,也可以采用外部参考电压。参考电压的开机配置是内部2.5 V。通过ADCON0寄存器可以选择参考电压。实验中启用了内部参考电压,通过设置ADCON0.4(VREFH)选择为1.25 v。需要注意的是,启用内部VREF并不会消除外部连接需要。REFOUT引脚必须仍连接到VREF+,而VREF-必须仍连接到AGND,以便内部VREF能够正常操作。由于篇幅限制,MSC1210 ADC的其他功能在此不做介绍。
- 传感器和致动器正成为元器件市场新热(03-12)
- 图像传感器市场突破60亿美元,CMOS将占主导地位(05-22)
- 超低功率“智能尘埃”创新无限,无线传感器技术继续高歌猛进(05-22)
- 电化学气体传感器核心技术见突破(05-26)
- 日本工业机器人选中Cognex视觉传感器作为标准组件(04-14)
- 欧姆龙索能发力通用传感器市场,上海成立合资公司(05-08)