说要颠覆物联网开发平台的云传感器Maxense到底是个啥
2015年6月,云传感器Maxense在北京798发布。不瞒大家,云传感器有让我眼前一亮的感觉,但后来看到一篇不明就里的新闻稿--立马没有新鲜感了,不就是一个切入点不同的智能硬件开发平台吗?
因为前有被阿里投、被京东投、被百度投的知名转型成功的通讯模块开发平台,后有数以十计的通讯模块厂商借转型硬件开发平台商上岸,还有几千"不思进取"的通讯模块商,所以在如今的智能硬件领域,发布一个硬件开发平台不是什么新鲜事。然而,深入了解之后,小编立马觉得Maxense甩那些硬件开发平台好几条街,Maxense被小编重新定义为:物联网开发平台。当然,由于Maxense自称"云传感器",所以必不能绕开传感器;再者,鉴于智能硬件是物联网云、管、端的"端",Maxense的应用是基于端、联合管、结合云,所以还得从智能硬件说起。
传感器在智能硬件中的不可或缺
扒开所有智能硬件的外衣,必然会发现两个重要组成部分,一是通讯模块,二是传感器模块。比如手环中计步的陀螺仪、温控器中的温湿度传感器、灯泡中的红外传感器、体质分析仪中的压力传感器等。虽然很多时候二者会被集成在同一模组上,但是传感器的强烈存在感是不能被随意忽视的。套用物联网的发展路线图,智能硬件是一个个物联网系统,感知、传输、数据处理、应用服务一环不少,而其中在感知层将发挥重大作用的非传感器莫属。引用某位业界同仁诗一般的观点:"智能硬件的核心在于传感器,它是沟通物理世界和虚拟世界的直接窗口。"
以谷歌眼镜为例,内置了多达10余种传感器,包括陀螺仪传感器、加速度传感器、磁力传感器、线性加速传感器等,而它的眨眼拍照功能,据专家讲是红外传感器和距离传感器的有机结合。再到与谷歌脱不了干系的硬件爆品--Nest,"Nest的核心是传感器,"其中一位高管在某次采访中曾如此表达,虽然他的后半句是 "但是其重点是数据处理,"起码证明传感器是极其重要的一部分。
通讯模块层面的平台化已趋于成熟
其实这件事,跟前文"传感器在智能硬件中不可或缺"一样,因为都是众所周知的,所以说出来都是废话。先不说技术,只从国内各大互联网巨头各霸占一个硬件开发平台就可见一斑。因为巨头的布局规则在圈内基本是不言自明:等屌丝们杀出个一二三四五时,是行业前三,被巨头收割,不是,哪儿凉快去哪儿,这行业基本没你什么事儿了!所以,在硬件开发平台层面,被大家熟知的就只有被J投资的G、A投资的Q、B投资的H等。一般这个时候,也说明这个行业的发展从技术层面上看已经趋于成熟。比如通讯层面的硬件开发平台,云与通讯模块的结合已基本达到整齐划一的程度。不管是从蓝牙模块、Wifi模块切入、还是从Zigbee模块、PLC等等角度切入,都被试验过无数遍了。
从市场的角度来看,套用Maxense创始人王永涛的原话:你一旦说你是做智能硬件,立马一堆做通讯模块的就凑过来了:"我家通讯模组免费试用。"如果不是产业足够成熟,哪有如此高的市场敏感度?
总之,对智能硬件厂商来说,在这个层面上基本无需担心技术问题,每一个选择的考量已变成"谁家的稳定性高那么一点点、谁家的性价比好那么一点点。"换句话说,智能硬件是无论如何都不会死在通讯模块上的。
传感器与IT仍是两个世界
从大的技术分类上看,传感器与IT都属于信息科技,但后台逻辑截然不同。"做传感器的是物理、化学专业,或者是环境工程专业,做云的则是数学、计算机专业,"虽然从宏观角度都可以归为"理科",但是从微观角度来讲--这两拨人却是语言不通。王永涛透露,这是引发他们开发Maxense的一个重要原因。
"iKair空气胶囊的整个开发过程历时14个月,在这个过程中,我们的团队把这条线从头到尾打通。随之而来的是,像我们一样的初创企业,也有传统的电器厂商,希望我们提供技术支持,"王永涛表示,"刚开始我们不愿意做,我们的梦想是成为像苹果一样的公司。"
"随着这种需求越来越多,我们发现这是整个行业里的细分领域,需要有这样一波人专门做这件事。如果当初有这么一个平台,可能在我们创业时的效率会更高。"正是在这样的背景下,iKair团队开始尝试将在传感器应用上的经验和技术积累贡献出来,王永涛表示,在不断将iKair平台向更中立的第三方硬件开发服务平台调整的过程中,也进一步将自己的位置向平台服务商靠拢,最终于今年6月正式发布Maxense,迈出了里程碑式的一步。
Maxense的应用范围已远超智能硬件
Maxense作为智能硬件开发平台的特立独行之处在于其切入点是传感器,而不是已经泛滥的通讯模块。王永涛透露,以传感器作为切入点,原因在于传感器是智能硬件最大的坑之一,传感器本身的特质会因为周围的环境发生变化,用专业术语来说就是发生漂移,从而影响数据准确性。在对数据精确度要求高的领域,比如甲醛、PM2.5等,如果传感器发生漂移,可能引发重大问题。因此,从传感器切入的Maxense智能硬件开发平台的核心任务,就是通过云计算技术解决传感器漂移的问题:一是在传感器层面实现自标定、自校准,抑制它的漂移;二是在云端校准,采集多个传感器的数据,相当于在很多地方设置参照物,利用大数据的技术进行推算,从而得出准确数据,并反馈给单个传感器。
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