从国产传感器的进化史找差距

生物识别作为门禁识别前端的一种，在一些关键场所已经得到应用，这些生物识别有包括指纹、掌形、面相识别、虹膜等方式，其中指纹识别是全球所有生物识别技术中应用最广泛的方式，约占了50%。随着计算机图像处理和模式识别理论以及大规模集成电路技术的不断发展与成熟，指纹自动识别系统的体积不断缩小，其价格也不断降低，市场需求大幅上升，其中指纹传感器市场备受关注。
　　

苹果新一代手机iPhone6和智能手表的亮相，让全球众多苹果手机的追随者又有了一次彻夜排队的理由。赋予苹果手机越来越强大功能的，不仅是越来越强大的芯片，更重要的是手机上越来越多、越来越精良的指纹传感器。不仅仅是手机，在汽车、家用电器、可穿戴设备上，以及工业自动化领域，越来越多的传感器成为机器的"耳目"。

那么，让我们回归原始，看看国内外传感器都有哪些市场历程。

当下，随着物联网时代的开启，各式各样的传感器正成为无处不在的神经元，全球对于传感器的需求也开始呈现爆发性的增长。但是，在这一次盛宴开启的前夜，业界又遗憾地发现，中国似乎又落伍了。
　　

在德国的博世，美国的霍尼韦尔、飞思卡尔这些传感器巨头享受它们"厚积薄发"带来的收益时，中国企业如何从中分一杯羹？

在传感器这一概念"出现"之前，早期的测量仪器中其实就有传感器，只不过是以整套仪器中一个部件的形式出现。所以，中国在1980年以前，介绍传感器的教科书叫做"非电量的电测量"。
　　

传感器概念的出现其实是测量仪器逐步走向模块化的结果。此后，传感器从整套仪器系统中独立出来，单独作为一个功能器件进行研究、生产、销售。
　　

根据传感器工作原理，可分为物理传感器和化学传感器两大类。物理传感器应用的是物理效应，将被测信号量的微小变化转换成电信号，诸如压电效应，磁致伸缩现象，离化、极化、热电、光电、磁电等效应。

化学传感器则是以化学吸附、电化学反应等现象为因果关系的传感器。近年来，出现了利用各种生物特性做成的生物型传感器，用以检测与识别生物体内化学成分。
　　

严格来说传感器不算是一个单纯的学科方向，因为各个学科都有研究传感器的。依据新发现的物理现象、化学效应制造的新的传感器，实际上是对别的专业基础研究成果的二次开发。伴随电子电路技术的飞速发展，越来越多的测量问题集中到了传感器这一环节上。最终，传感器的性能决定了整套测量仪器的性能。这是传感器发展最重要的推动力。
　　

传感器的市场，其实是由应用推动的。比如，化学工业中，压力、流量传感器市场相当大；汽车工业中，转速、加速度等传感器市场非常大。基于微电子机械系统(MEMS)的加速度传感器现在技术较为成熟，对汽车工业的需求拉动功不可没。
　　

MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems)是指可批量制作的，集微型机械结构、微型传感器、微型执行器、通信等于一体的微型器件或系统。它体积小、重量轻、成本低、功耗低、可靠性高，适于批量化生产，易于集成和实现智能化，同时也能实现某些传统机械传感器所不能实现的功能。
　　

谷歌已经花费了五年的时间来研发无人驾驶汽车。这些汽车上已经没有了加速踏板、刹车踏板和后视镜，而是通过内部的传感器和车载电脑来控制汽车的运行。
　　

在各类传感器的帮助下，过去属于人与人之间的互联网，延伸和扩展到了任何物品与物品之间。
　　

1999年，在美国召开的移动计算和网络国际会议就提出，"传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇"；2003年，美国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。

2005年国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005：物联网》。该报告指出，无所不在的"物联网"通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将得到更加广泛的应用。
　　

美国权威咨询机构FORRESTER预测，到2020年，世界上物物互联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达到30比1，因此，"物联网"被称为是下一个万亿级的通信业务。
　　

M2M就是把物与物联系起来，以达到人与物、物与物的实时交流，是物联网的最直接实现方式。
　　

M2M技术，可以在运输过程中确保昂贵货物的安全，可以为运输中的冷藏货柜监测位置和温度，可以远程诊断发动机的状态，车主还可以实时接受导航和交通信息。
　　

根据AT&T的评估，到2020年，全球M2M的连接数量将达到500亿。实际上，随着M2M解决